栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 前沿技术 > 大数据 > 大数据系统

CentOS 搭建Spark完全分布式环境

CentOS 搭建Spark完全分布式环境

文章目录

一、安装 Spark

1. 解压安装包2. 配置环境变量 二、配置 spark

1. 修改 spark-env.sh 文件2. 修改 slaves 文件2. 修改 spark-defaults.conf 文件 三、节点配置 spark

1. 传输文件2. 修改 spark-env.sh 文件 四、启动和验证

1. 启动 spark2. 验证

一、安装 Spark 1. 解压安装包

将 spark 安装包解压并移动到 /usr/local/src 路径,并重命名目录。

tar -zxvf spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz
mv spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 /usr/local/src
cd /usr/local/src
mv spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 spark
2. 配置环境变量

设置 spark 环境变量,只对 root 用户生效,修改 /root/.bash_profile 文件。如果要设置全局变量则修改 /etc/profile 文件

vi /root/.bash_profile

在文末追加以下文字:

# set spark environment
export SPARK_HOME=/usr/local/src/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

让环境变量生效

source /root/.bash_profile 
二、配置 spark

spark 的配置文件都放在 spark/conf 目录下。 1. 修改 spark-env.sh 文件

因为没有 spark-env.sh,所以要复制 spark-env.sh.template 成 spark-env.sh

cd /usr/local/src/spark/conf/
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
vi spark-env.sh

修改 spark-env.sh 文件,添加以下内容:

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_162
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/src/hadoop-2.7.7/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_HOST=master
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_MEMORY=4g
export SPARK_WORKER_CORES=3
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=4g
export SPARK_EXECUTOR_CORES=3

根据自己的软件安装目录设置路径。

2. 修改 slaves 文件

因为没有 slaves ,所以要复制 slaves.template 成 slaves

cp slaves.template slaves
vi slaves

修改 slaves 文件,添加以下内容(所拥有的节点,有哪个就写哪个,没配置映射就写ip):

master
slave1
slave2
2. 修改 spark-defaults.conf 文件

因为没有 spark-defaults.conf,所以要复制 spark-defaults.conf.template 成 spark-defaults.conf

cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
vi spark-defaults.conf

修改 spark-defaults.conf 文件,添加以下内容:

spark.master                     spark://master:7077
spark.eventLog.enabled           true
spark.eventLog.dir               hdfs://master:8021/directory
三、节点配置 spark 1. 传输文件

用 scp 把环境变量文件以及 spark 解压后的安装文件到 slave1、slave2 节点。如果不知道怎么使用 scp,转到 Linux 之间传输文件。

scp -r /usr/local/src/spark root@slave1:/usr/local/src/
scp -r /usr/local/src/spark root@slave2:/usr/local/src/
scp /root/.bash_profile  root@slave1:/root/
scp /root/.bash_profile  root@slave2:/root/
2. 修改 spark-env.sh 文件

在 slave1 和 slave2 分别修改 /conf/spark-env.sh 文件。

ssh root@slave1
cd /usr/local/src/spark/conf/
vi spark-env.sh

添加:

export SPARK_LOCAL_IP=192.168.1.102 # 本节点的IP,在哪个节点就填对应节点的IP。

# export SPARK_LOCAL_IP=192.168.1.103
四、启动和验证 1. 启动 spark

在 master 节点启动集群。

cd /usr/local/src/spark/sbin/
./start-all.sh
./start-history-server.sh hdfs://master:8021/directory

关闭集群

cd /usr/local/src/spark/sbin/
./stop-all.sh
./stop-history-server.sh hdfs://master:8021/directory
2. 验证

查看集群是否启动成功:
master 节点在 Hadoop 的基础上新增了 Master 和 Worker

slave 节点在 Hadoop 的基础上新增了 Worker
Spark监控——http://master:8080

如果访问不了就关闭防火墙。

systemctl stop firewalld
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/761053.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号