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算法--选择排序--java

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算法--选择排序--java

一、时间复杂度

排序算法记忆口诀:

选泡插,快归堆希统计基,恩方恩老恩一三,对恩加K恩乘K,不稳稳稳不稳稳,不稳不稳稳稳稳

二、简单排序算法

简单排序算法包括选择排序、冒泡排序、桶排序和插入排序,本节选择排序

选择排序

最简单但是最没用的排序算法,也有优化空间

基本思想

每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,按照顺序放在待排序的数列的最前,直到全部待排序的数据元素排完。

排序过程

初始:[5 4 6 8 7 1 2 3]
第一趟排序后 1 [4 6 8 7 5 2 3]
第二趟排序后 1 2 [6 8 7 5 4 3]
第三趟排序后 1 2 3 [8 7 5 4 6]
第四趟排序后 1 2 3 4 [7 5 8 6]
第五趟排序后 1 2 3 4 5 [7 8 6]
第六趟排序后 1 2 3 4 5 6 [8 7]
第七趟排序后 1 2 3 4 5 6 7 [8]
最后排序结果 1 2 3 4 5 6 7 8
对应代码
public class 选择排序 {
	public static void main(String[] args) {
		int [] arr = {5,3,6,8,1,7,9,4,2};
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			//假设第i的位置是最小的数
			int minPos = i;
			//让minPos与此位置之后的数相比 找出 最小的数 的坐标
			for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
				if (arr[j] < arr[minPos]) {
					minPos = j;
				}
			}
			System.out.println(minPos);
			
			int temp = arr[i];
			arr[i] = arr[minPos];
			arr[minPos] = temp;
			
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
			
		}
		}
 简化代码
	public class 选择排序 {
	public static void main(String[] args) {
		//对数组进行初始化
		int [] arr = {5,3,6,8,1,7,9,4,2};
		for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
			//假设第i的位置是最小的数
			int minPos = i;
			//让minPos与此位置之后的数相比 找出 最小的数 的坐标
			for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
				minPos = arr[j] < arr[minPos] ? j : minPos;
			}
			System.out.println("minPos:" + minPos);
			
			int temp = arr[i];
			arr[i] = arr[minPos];
			arr[minPos] = temp;
			
			System.out.println("经过第" + i + "次循环之后数组的内容");
			print(arr);
		}
		
	}
	static void print(int[] arr) {
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
			
		}
	}
	
大O分析

首先不计入算法时间的代码有:(以下四句不计入算法时间)

int [] arr = {5,3,6,8,1,7,9,4,2};
		.............
			System.out.println("minPos:" + minPos);
			
			.................
			
			System.out.println("经过第" + i + "次循环之后数组的内容");
			.........
		}
		
	}
	 ................
			System.out.print(arr[i] + " ");
	...................		

比较次数:约n^2/2次 交换次数:与序列的初始排序有关。

当序列正序时,交换次数为 0。

当序列反序时,交换次数为n-1。

综上,时间复杂度为 O(n^2)。

空间复杂度 O(1)

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