（是否支持行级锁、是否支持事务、是否支持外键、是否支持数据库异常崩溃后的安全恢复）
MVCC 可以看作是行级锁的一个升级，可以有效减少加锁操作，提高性能。
表级锁和行级锁对比
34.何为事务？事务的四大特性？事务的实现原理？并发事务会带来哪些问题？隔离级别？ 35.InnoDB为什么推荐自增id？自增ID有序，会按顺序往最后插入，而UUID无序，随机生成，随机插入，会造成频繁页分裂，内存碎片化，大量随机IO
36.什么是索引？索引优缺点？ 37.索引底层数据结构，hash索引最大的缺点？ 38.索引的类型？聚簇索引和非聚簇索引？聚簇索引优缺点？非聚簇索引优缺点？ 39.索引设计原则？总结：索引设计原则要求查询快，占用空间少；一般建在where条件，匹配度高的，用联合索引，更新频繁不适合。
40.索引失效场景？
以“%”开头的like语句，索引无效，后缀“%”不影响
or语句前后没有同时使用索引
组合索引要遵守最左前缀原则——不使用第一列索引 失效
在索引字段上使用not，<>，！= （对它处理是全表扫描）
对索引字段进行计算操作，字段使用函数也会失效
is not null
41.sql语句优化（定位低效率sql，慢查询怎样处理）1、先设置慢查询（my.ini或数据库命令）
2、分析慢查询日志
3、定位低效率sql（show processlist）
4、explain分析执行计划（是否索引失效，用到索引没，用了哪些）
5、优化（索引+sql语句+数据库结构优化+优化器优化+架构优化）
42.Mysql数据库优化数据库设计方面
1.数据库和表的字符集统一使用UTF8
2.所有表和字段都需要添加注释，（从一开始就进行数据字典的维护）
3.控制单表数据数据量，建议在500万内
4.尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度
5.谨慎使用mysql分区表，建议使用物理分表管理大数据
42.1大表优化当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能明显降低。
措施：1.查询时必须设置范围条件2.读写分离：经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读3.垂直分区，根据相关性进行拆分，将一张列比较多的表拆成列比较少的。优点：使列数据变少，提高查询效率，简化表的结构，易于维护。缺点：主键冗余。4.水平分区：保持表结构不变，对表行进行拆分，将数据分散到不同的表中和库中。
字段方面
1.尽量把所有列设置为NOT NULL，索引null列需要额外空间保存，所以占用更多空间，进行比较和计算时要对null值进行特殊的处理。
2.财务相关的金额类数据必须使用decimal类型
3.存储时间用timestamp(4字节)和datetime（8字节）
索引方面
1.限制每张表的索引数量，建议单表索引不超过5个
2.innoDB表必须有主键
3.索引列的选择，那些知识
4.对于频繁地查询优先考虑使用覆盖索引
43.sql优化1.为搜索字段创建索引
2.避免使用select*，列出需要查询的字段
3.垂直分割表
4.选择正确的存储引擎
49.为什么用缓存？提高用户体验以及应对更多用户，高性能、高并发
50.redis除了能做缓存，还能做什么? 51.redis常见的数据结构？ 52.redis是单线程怎么监听大量的客户端连接？ 53.redis是如何判断数据是否过期？ 54.redis过期数据的删除策略了解吗？redis采用的是那种策略？ 55.redis内存淘汰机制了解吗？（6种策略）56.Redis 持久化机制(怎么保证 Redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)
rdb aof
57.redis事务说一下 ？Redis 事务提供了一种将多个命令请求打包的功能。然后，再按顺序执行打包的所有命令，并且不会被中途打断。Redis 是不支持 roll back 的，因而不满足原子性的（而且不满足持久性）。
58.Redis 可以做消息队列么？ 59.什么是缓存穿透？缓存雪崩（针对redis服务不可用的情况；针对热点缓存失效的情况解决方法）？缓存击穿？解决方案？ 60.如何保证缓存和数据库的一致性？建议采用先更新数据库，再删除缓存方案。为了避免第二步执行失败，采用异步重试，我可以把操作缓存这一步放到消息队列中，由消费者操作。同时，要尽可能的保证【主从复制】不要有太大延迟，降低出现问题的概率。
出现问题得满足三个条件：
1.缓存刚好失效
2.读请求和写请求
3.更新数据库+删除缓存的时间，要比读数据库+写缓存时间短
但是条件3发生的概率其实非常低，因为写数据库一般会加锁，所以写数据库，通常是要比读数据库时间少。
延迟双删的问题在于延迟时间到底设置多长时间，这个时间在分布式和高并发场景下，很难评估，很多时候是凭借经验大致估算的 ，例如延迟1-5s ，只能降低不一致概率，时间设置时间长了 会影响性能，时间短了，会出现一致性问题。
消息队列保证可靠性：写到队列中的消息，成功消费之前不会丢失（重启项目也不担心）
61.三种常用缓存读写策略 62.springboot如何实现自动装配？
