线程池:
分成两个部分:线程池和阻塞任务队列
先说阻塞任务队列:
属性:
1. 阻塞任务队列数据结构
2. 从阻塞任务队列中添加任务和取走任务需要的锁
3. 任务取完条件变量
4. 任务为空条件变量
5. 最大容量
方法:
1. 获取任务
2. 带超时的获取任务
3. 添加任务到阻塞任务队列
4. 带超时的添加任务到阻塞任务队列
5. 基于各种拒绝策略的放入任务到阻塞任务队列
class BlockQueue{ //1.阻塞任务队列 private Deque queue = new ArrayDeque<>(); //2.锁 private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); //3.任务取完条件变量 private Condition fullWaitSet = lock.newCondition(); //4.任务为空条件变量 private Condition emptyWaitSet = lock.newCondition(); //5.容量 private int capcity; public BlockQueue(int capcity) { this.capcity = capcity; } //获取任务 public T take(){ lock.lock(); try { while(queue.isEmpty()){ try { emptyWaitSet.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } T task = queue.removeFirst(); fullWaitSet.signal(); return task; }finally { lock.unlock(); } } //带超时的获取 public T take(long timeout, TimeUnit unit){ lock.lock(); try { //转换时间 long nanos = unit.toNanos(timeout); while(queue.isEmpty()){ try { if (nanos<=0){ return null; } //更新nanos nanos = emptyWaitSet.awaitNanos(nanos); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } T task = queue.removeFirst(); fullWaitSet.signal(); return task; }finally { lock.unlock(); } } //添加任务到阻塞任务队列 public void put(T task){ lock.lock(); try { while (queue.size()== capcity){ System.out.println("等待加入任务队列"+task); try { fullWaitSet.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("加入任务队列"+task); queue.addLast(task); emptyWaitSet.signal(); }finally { lock.unlock(); } } //带超时的添加任务到阻塞任务队列 public boolean put(T task,long timeout,TimeUnit unit){ lock.lock(); try { //转换时间 long nanos = unit.toNanos(timeout); while (queue.size()== capcity){ System.out.println("等待加入任务队列"+task); if (nanos<=0){ return false; } try { nanos = fullWaitSet.awaitNanos(nanos); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("加入任务队列"+task); queue.addLast(task); emptyWaitSet.signal(); return true; }finally { lock.unlock(); } } //获取队列大小 public int size(){ lock.lock(); try { return queue.size(); }finally { lock.unlock(); } } public void tryPut(RejectPolicy rejectPolicy, T task) { lock.lock(); try{ if (queue.size()== capcity){ rejectPolicy.reject(this,task); }else{ System.out.println("加入任务队列"+task); queue.addLast(task); emptyWaitSet.signal(); } }finally { lock.unlock(); } } }
再说线程池:
属性:
1. 保存正在执行线程的数据结构
2. 阻塞任务队列
3. 核心线程数
4. 获取任务的超时时间
5. 拒绝策略
6. 内部类worker包装线程
方法:
1. 线程池执行任务
class ThreadPool{
//阻塞任务队列
private BlockQueue taskQueue;
//线程集合,使用woker类包装Thread,携带更多信息
private HashSet workers = new HashSet<>();
//核心线程数
private int coreSize;
//获取任务的超时时间
private long timeout;
private TimeUnit timeUnit;
//拒绝策略
private RejectPolicy rejectPolicy;
public ThreadPool(int coreSize, long timeout, TimeUnit timeUnit,int queueCapcity,RejectPolicy rejectPolicy) {
this.coreSize = coreSize;
this.timeout = timeout;
this.timeUnit = timeUnit;
this.taskQueue = new BlockQueue<>(queueCapcity);
this.rejectPolicy = rejectPolicy;
}
public void execute(Runnable task){
//当任务数没有超过coreSize时,直接交给worker执行
//如果任务数超过coreSize时,加入任务队列暂存
synchronized (workers){
if (workers.size()
来一个任务,通过线程池执行的整体流程:
如果核心线程数大于 正在执行的线程数,则直接用一个线程去执行任务,并且把这个线程加入保存正在执行线程的数据结构
如果核心线程数小于等于 正在运行的线程数,尝试把任务放入阻塞任务队列
如果阻塞任务队列没满,直接把任务加入队列
如果阻塞任务队列满了,执行拒绝策略(一定要记住,拒绝策略是针对阻塞任务队列满了的时候放入不了任务时该怎么办)
当线程将当前任务执行完时,会自动获取任务队列里的任务,如果获取超时,则直接将该线程移出保存正在执行线程的数据结构
拒绝策略函数式接口:
@FunctionalInterface
interface RejectPolicy{
void reject(BlockQueue queue,T taks);
}
拒绝策略具体实现,这里是直接在初始化线程池时实现:
我们也可以定义一个枚举来封装拒绝策略,和jdk线程池一样
public class TestPool {
public static void main(String[] args) {
ThreadPool threadPool = new ThreadPool(1,1000,TimeUnit.MILLISECONDS,1,(queue,task)->{
//1.死等
//queue.put(task);
//2.带超时等待
//queue.put(task,1500,TimeUnit.MILLISECONDS);
//3.调用者自己放弃
//System.out.println("放弃"+task);
//4.调用者抛出异常
//throw new RuntimeException("任务加入阻塞任务队列失败"+task);
//5.调用者自己执行任务
task.run();
});
for (int i=0;i<4;i++){
int t = i;
threadPool.execute(()->{
try {
Thread.sleep(1000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(t);
});
}
}
}



