数据结构——稀疏数组

基本介绍应用实例

（左图）原始二维数组
（右图）稀疏数组
1.当一个数组大部分元素为0或者同一个值时候，可以使用稀疏数组保存数据。
2.记录数据共几行几列，有多少不同的值。
3.把具有不同值元素的行列和值记在一个小规模数组中，从而缩小程序规模。

稀疏数组与二维数组之间转换

package hello;

public class SparseArray {

	public static void main(String[] args) {
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		System.out.println("原始的二维数组");
		for(int[] row : chessArr1) {
			for(int data:row) {
				System.out.printf("%dt", data);
			}
			System.out.println();
		}
		
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
				if (chessArr1[i][j] !=0) {
					sum++;
				}
			}
		}
		System.out.println("sum=" + sum);
		//创建稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
		sparseArr[0][0] = 11;
		sparseArr[0][1] = 11;
		sparseArr[0][2] = sum;
		
		int count = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
				if (chessArr1[i][j] !=0) {
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		//输出稀疏数组
		System.out.println();
		System.out.println("稀疏数组：");
		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
			System.out.printf("%dt%dt%dtn",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
		}
		System.out.println();
		
		//稀疏数组恢复为二维数组
		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		//从第二行开始遍历
		for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
		}
		
		//输出
		System.out.println();
		System.out.println("恢复后的");
		for(int[] row : chessArr2) {
			for(int data:row) {
				System.out.printf("%dt", data);
			}
			System.out.println();
		}
		
	}

}

运行结果：

原始的二维数组
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
sum=2

稀疏数组：
11	11	2	
1	2	1	
2	3	2	


恢复后的
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0