ODS:operation data source源头操作系统的数据表，也叫准备区。储存着历史的增量或者全量数据
DW：data warehours
DWD：明细层，最细粒度的事实表和维度表
DWS：汇总层，汇总数据，减少重复计算
应用层（ADS）：应用集市，包含部门或者面向某一个主题的明细层和汇总层数据。
hadoop数据仓库规范设计
1.命名规范
表名：
一层一层来
字段名：有意义便于理解。数量型字段以cnt结尾，数值型字段以amt结尾。
2.开发规范
3.流程规范
FutureRetailer数据仓库构建实践
首先是要划分业务主体，很同意可以将其主题划分为销售域、库存域、客户服务域、采购域等。其次就是确定主题域的事实表和维度表。
商品维度表
*对于缓慢变化维和微型维度问题，dim_fr_item通过快照和分区字段来解决，即dim_fr_item将每天存放一张全量快照。
销售事实表
