1、作用
异步处理：减少请求等待
服务解耦：多个服务间减低依赖
流量削峰：请求放入队列，作为缓存，减少高并发的巨多请求的影响
2、模式
队列模型：RabbitMQ
一条消息只能被一个消费者消费
发布/订阅模型： kafka、rocketMQ
一条消息被多个消费者消费，消息发到topic，谁要谁订阅
3、确保消息不丢失
4、消息重复消费
前置条件判断、版本号控制、数据库的约束：唯一键/关键字段
5、消息有序
全局有序：不常见
一个生产者（producer）生产消息、消息服务端（broker）一个队列（分区）、一个消费者（cosumer）单线程消费消息
部分有序：常见
将Topic内部划分成我们需要的队列数，把消息通过特定的策略发往固定的队列中，然后每个队列
对应一个单线程处理的消费者。
这样即完成了部分有序的需求，又可以通过队列数量的并发来提高消息处理效率。
6、消息堆积
生产者的生产速度与消费者的消费速度不匹配。
1）优化消费逻辑
2）水平扩容，增加Topic的队列数和消费者数量，注意队列数一定要增加，不然新增加的消费者是
没东西消费的。
一个Topic中，一个队列只会分配给一个消费者。
