使用docker stats命令可以查看到当前宿主机上所有容器的CPU、内存以及网络流量等数据。但是其统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储，也没有健康指标过线预警等。因此需要将这些信息进行持久化，常用的方案是CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表。
1.1. CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控，同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机，其提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB、Redis、Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor功能主要有以下两点
展示Host和容器两个层次的监控数据展示历史变化数据 1.2. InfluxDB
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储CAdvisor的数据，而且CAdvisor已经提供了InfluxDB的集成方法，只需要在启动容器时指定配置即可
InfluxDB主要功能
基于时间序列，支持与时间有关的相关函数(最大、最小、求和)可度量性，可以实时对大量数据进行计算基于事件，支持任意的事件数据 1.3. Granfana
Granfana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB、MySQL、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite)和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。
Granfana主要特性
灵活丰富的图形化选项可以混合多种风格支持白天和夜间模式多个数据源 2. 使用compose安装
在/opt目录下新建compose目录，在其下新建文件docker-compose.yml，具体内容如下：
version: '3.1'
volumes:
grafana_data: {}
services:
influxdb:
image: tutum/influxdb:0.9
restart: always
environment:
- PRE_CREATE_DB=cadvisor
ports:
- "8083:8083"
- "8086:8086"
volumes:
- ./data/influxdb:/data
cadvisor:
image: google/cadvisor
links:
- influxdb:influxsrv
command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
restart: always
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
grafana:
user: "104"
image: grafana/grafana
restart: always
links:
- influxdb:influxsrv
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- grafana_data:/var/lib/grafana
environment:
- HTTP_USER=admin
- HTTP_PASS=admin
- INFLUXDB_HOST=influxsrv
- INFLUXDB_PORT=8086
- INFLUXDB_NAME=cadvisor
- INFLUXDB_USER=root
- INFLUXDB_PASS=root
使用命令docker-compose up启动
使用命令docker ps或者docker ps -a查看以上三个服务容器运行状态
在浏览器输入地址：http://ip:8080/，验证cadvisor
浏览器地址输入：http://ip:3000/，验证grafana
用户名/密码为：admin/admin，第一次登录时会提示修改密码
浏览器输入地址：http://ip:8083/，验证InfluxDB
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