ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co公司名下，故有此简称后Elastic.co又开发出一个数据收集器系统：Beats 平台 1.1.2 ELK的优点
和传统的日志处理方案相比，ELK Stack 具有如下几个优点：
处理方式灵活配置简易上手检索性能高效集群线性扩展前端操作炫丽 1.1.3 集中式日志系统的基本功能
收集－能够采集多种来源的日志数据传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统存储－如何存储日志数据分析－可以支持 UI 分析警告－能够提供错误报告，监控机制 1.1.4 ELK的工作原理图
1.2 ELK应用案例 1.2.1 目前运维状况背景
对于运维开发人员而言，程序每次出现问题，都要查看机器上的日志定位问题，看是代码逻辑问题，还是调用API失败对于运营同学而言，日常会查看最近的流量如何 造成以上现状的的根因，主要有3点：
缺乏实时监控系统日志过于分散数据分析门槛高 1.2.2 怎么解决这个问题？
这个日志平台需要将分散在各个服务的日志集中收集起来进行管理运维能够根据采集来的数据，在这个日志平台的可视化界面进行实时监控。一有什么风吹草动，立即就能感知研发能够根据采集来的日志，在这个日志平台进行统一的关键词搜索和定位问题运营能够仅仅通过鼠标点击，无须编程，进行数据分析和图形化展示 1.2.3 案例
某互联网直播平台为保障极佳的用户观看体验，需要在第一时间处理紧急事故
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