Hive的编译主要经过以下几个步骤
- Parser（解析器）Semantic Analyzer（语义分析器）Logical Plan Gen（逻辑计划生成）Logical Optimizer（逻辑优化器）Physical Plan Gen（物理计划生成）Physical Optimizer（物理优化器）
- Hive SQL经过Parser变成AST（Abstract Syntax Tree抽象语法树）；AST经过Semantic Analyzer变成QB（Query Block查询块）。通常一个From子句会生成一个QB；QB经过Logical Plan Gen变成Operator图（一个DAG有向无环图）；Operator图经过Logical Optimizer变成一个优化后的Operator图（一个优化后的DAG有向无环图），这里的优化包括谓词下推，分区裁剪、关联排序等；优化后的Operator图经过Physical Plan Gen被切成了很多子图，每个子图构成一个节点。这些节点又连成一个执行计划图Task Tree。Hive通常是遇到数据分发的地方就切一刀，生成一个MR作业，如Group By、Join、Distribute By、Distinct等地方；Task Tree经过Physical Optimizer变成了一个优化后的Task Tree；优化后的Task Tree中每个节点就是一个MapReduce作业，就可以执行了。
