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大数据的关键技术(二)

大数据的关键技术(二)

七、数据清洗技术

 

(1) 数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统中抽取而来且包含历史 数据,这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突,这些错误的或有冲突的数据显 然是我们不想要的,称为“脏数据”。 ( 2)我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”,这就是数据清洗。 ( 3)需要清洗数据的主要类型 : 残缺数据、错误数据、重复数据 。 ( 4)数据清洗的内容: 一致性检查、无效值和缺失值的处理 。 ( 5) 常用工具 ①、DataWrangler ②、Google Refine
八、网络爬虫技术——数据采集、处理和存储          网络爬虫是一种按照一定的规则、自动的抓取万维网信息的脚本或者程序,简单点就是爬虫是用事先写好的程序去抓取网络上的数据,这样的程序叫爬虫。是数据采集的一种手段。 (一)通用爬虫

 (二)聚焦网络爬虫

爬虫软件可以分为两类:

云爬虫(不需要安装软件) 采集器(下载安装)

常用工具:
①、神箭手云爬虫 ②、八爪鱼 ③、集搜客 GooSeeker ④、WebMagic ⑤、DenseSpider

 

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