课程来源：《Tableau案例课程：Prep实战篇》--讲师：文彤老师
课程地址：
Tableau案例课程：Prep实战篇 - 网易云课堂
Tableau Prep简介：
Tableau Prep 改变了在组织中进行数据准备的传统方式。Tableau Prep 提供了一种直观、直接的方式来合并、调整和清理数据，使分析师和业务用户可以更轻松便捷地开始分析。
Tableau Prep 由两款产品组成：一款是用于构建数据流程的 Tableau Prep Builder，另一款是用于在整个组织中共享和管理流程的 Tableau Prep Conductor。
Tableau Prep Builder：用数据流的形式整理和清理数据。
Tableau Prep Conductor：在服务器环境中将数据流自动化。
目录
1、Tableau Prep概述
Tableau Prep核心使用价值
Tableau的产品体系
Tableau Prep界面操作的基本规律
使用中的注意事项
案例1：历史销售数据的合并清理
1.1 案例需求分析
1.2 数据读取节点的基本用法
1.3 读入文本格式的数据文件
1.4 读入数据时处理文件合并等问题
1.5 数据清理节点的基本用法
1.6 对各地区的销售数据进行清理
1.7 各地区数据的纵向合并
1.8 数据的横向连接
1.9 数据的保存与导出
案例2：CCSS数据质量的自动核查
2.1 CCSS案例介绍
2.2 数据核查的方法论
2.3 生成数据核查结果长表（上）
2.4 生成数据核查结果长表（下）
2.5 生成数据核查结果宽表
2.6 在Prep流程中调用python代码
1、Tableau Prep概述
Tableau Prep核心使用价值
核心价值：
（1）减少数据准备工作量（流程化+自动化+可视化+自主化）
（2）补足tableau desktop功能缺陷
Tableau Prep实现功能：分组、拆分；计算新变量；汇总；筛选/删除；横向链接、纵向合并；数据转置；角色定义(自动数据校验，如邮箱等)；
Tableau的产品体系
Tableau Prep：数据源组织与管理；数据清理与准备Tableau Desktop：PC端编辑使用（用于数据分析和结果呈现，提供完整的数据连接、展示、分析功能，可保存结果到本地或者发布到Server端）Tableau Reader：PC端结果浏览，免费使用（提供对已打包文件的浏览、动态交互能力，但不能编辑）Tableau Public：PC端编辑器，免费使用（只能读取本地文件，不能读取远程数据库；不能将结果保存为本地文件，只能发布到web）Tableau Server：服务器版本（大规模、自动化、多终端分析，可在本地或云服务器部署，可通过desktop连接并上传分析结果；可通过浏览器界面直接使用）Tableau Online：Server的云托管版本（是SaaS形式的Tableau Server，带有由Tableau完全托管的维护、升级和安全性服务）Tableau Mobile：移动端APP，免费使用（为移动客户端提供完整的数据连接、展示、分析功能；必须结合Server才能使用）
Tableau Prep界面操作的基本规律
使用中的注意事项
每一次预览都会重新计算，CPU越快越好；
给节点命名和设置不同颜色，用于区分流程；
案例1：历史销售数据的合并清理
1.1 案例需求分析
1.1 案例需求分析
数据问题：
不同类型的数据文件（csv文件、xlsx文件）
变量列不一样
1.2 数据读取节点的基本用法
输入设置区域
设置：
*启用增量刷新，需要设置“输入字段”，且后接【输出】组件，设置“输出字段”。
在【输出】组件中，可设置增量刷新为“附加到表”或“创建表”。
多个文件：
数据样本：
*抽样方法选择“随机抽样”时，数据更准确。
*预览中展示的为抽样数据集数据，不是全部数据集。
更改数：
1.3 读入文本格式的数据文件
文本文件格式，比Excel文件多了一些设置项。
1.4 读入数据时处理文件合并等问题
1.5 数据清理节点的基本用法
1.6 对各地区的销售数据进行清理
MAKEDATE函数，根据日期年、月、日生成日期字段。
1.7 各地区数据的纵向合并
1.8 数据的横向连接
1.8 数据的横向连接
*注意：
1. 用哪些关键字进行连接；
2. 连接类型；
3. 连接结果汇总：显示连接结果；
4. 在右侧连接结果中，可以勾选“仅显示不匹配的值”，查看未匹配数据；
1.9 数据的保存与导出
案例2：CCSS数据质量的自动核查
2.1 CCSS案例介绍
2.2 数据核查的方法论
2.1 CCSS案例介绍
2.2 数据核查的方法论
数据质量的例行报告；
常见数据错误的自动更正；
发现可能存在的数据错误；
2.3 在Prep流程中调用python代码
prep流程中的数据框将直接与Python中的pandas包对接
