1.安装win7激活
2.安装nvidia驱动
3.安装vs2015企业版及对应包、imagewatch
4.将opencv安装到D:opencv2.4.11opencv；
D:opencv2.4.11opencvbuildx86vc10bin中的opencv_ffmpeg2411.dll安装到imageSenderDebug目录下
至此，sender能用。
5.安装cuda,在3月11日中，意识到cuda9.1版本过老，换到10.2，故切换7
https://developer.nvidia.com/cuda-91-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal
按照下面的版本安装cuda，安装到默认文件夹
https://blog.csdn.net/qq_27149279/article/details/106039898
安装对应的cudnn，版本7.1.3
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
解压到cuda文件夹
6.安装annaconda
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64
E:Anacondascripts（conda自带脚本）
E:AnacondaLibrarymingw-w64bin（使用C with python的时候）没有安装
c++无法打开包括文件: “arrayobject.h”: No such file or directory
D:Anacondapkgsnumpy-1.12.1-py36_0Libsite-packagesnumpycoreincludenumpy添加到包含目录
错误 C2562 “YoloDetector::importarray”:“void”函数返回值
删除 return NUMPY_import_ARRAY_RETVAL;
无法包含Python36_d这个问题通过改变pyconfig.h解决，但是我记得有生成文件方式，忘记了
随后的问题
https://blog.csdn.net/ZChen1996/article/details/116004672
到这里能编译成功
调试报错
不包含python36.dll复制到对应dll文件夹中
新的问题
https://bbs.csdn.net/topics/398140295?list=1956562
安装vscode
python脚本引入c++测试
https://www.cnblogs.com/betterwgo/p/8176525.html
----------------------2022.3.9--------------------------------------
conda-build version未安装成功
在win7中，annaconda prompt添加清华镜像，
conda config --set show_channel_urls yes无反应
conda httperror http none none for url none Anaconda
删除–default
或者将https改成http
https://blog.csdn.net/qq_27722471/article/details/117222150
由于pytorch没有对应的cuda9.1版本，含泪重装10.2
https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal
在上述步骤有中断
意外在https://www.freesion.com/article/4496199604/连接中发现对应的版本
pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
http://download.pytorch.org/whl/torch/
Python版本对应，cuda9.1，但为win7
----------------------2022.3.10--------------------------------------
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/99100924
安装cuda10.2
cuda与annaconda无关，所以不需要卸载annaconda
