初识 Hive

           一. 什么是Hive？

           二. 优缺点

           三. 架构原理

           四. Hive与数据库的比较

 基于Hadoop的数据仓库工具，可将结构化数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能

 用于解决海量结构化日志的数据统计

 本质是将HQL转化为MapReduce程序

  1. Hive处理的数据存储在HDFS
  2. Hive分析数据底层的实现是MapReduce
  3. 执行程序运行在Yarn上

​  a. 优点：

​    1. 类SQL语法（简单、易上手）

​    2. 避免写MapReduce，减少开发人员学习成本

​    3. Hive执行延迟较高，适用于处理大量数据和对实时性要求不高的数据

​    4. 可自定义函数，根据需求定义函数

​  b.缺点：

​    1. 表达能力有限 （迭代式算法无法表达、数据挖掘方面不擅长）

​    2. 效率较低（不够智能化、调优较困难）

 hive采用了类似SQL的查询语言 Hive QL (Hive Query Language)， 因此容易将HIve理解为数据库

 但除查询语言外，再无类似之处。