因为自己从事大数据方面的测试，深感功能测试的局限性。趁着公司有很多的机器资源自己就整了整自动化方面的，刚开始一直在pycharm上本地跑，感觉确实挺简单的，但是想想将来找工作难道领导让你在本地跑吗？想一想后就着手jenkins+gitlab来部署。本次讲解的是部署到docker容器里的，如果嫌麻烦直接部署到linux服务器也行，但是以后项目迁移就麻烦了。
一、gitlab新建项目1、新建一个自动化测试项目，把本地代码实时推送到这里，用于jenkins构建。
2、新建项目完成后，默认是master分支，是一个空项目，下面展示是后期代码上传的
1、打开pycharm项目列表页，点击右上角的get from vcs
2、输入刚才giltlib的项目地址，然后点击clone拉取代码
3、项目创建成功后，项目名称就是gitlab上的项目名称。另外pacharm的拉代码，合代码，推送代码，新建分支，切换分支如果有不明白的可以看看相关专题，其实不难，因为新手用的地方并不多。
先把项目的雏形构思出来，需要哪些组件，模块，工具类，考虑完整后创建完整的项目目录，按照计划来填充项目，目前为了演示，项目结构不是很丰富，大家请谅解。
1、目录设计
common：二次封装，类似于request，sendemail，log等方法
config：存储一些配置信息，比如ip，用户名，密码，环境信息等
data：存放用例，excel，也可以换成yaml，表格更直观
report：allure报告存放的地方，allure先把测试结果数据josn存放在result内，生成报告时allure再把json数据转换成html数据，这时候就可以通过网页打开查看报告
script：用例执行器
untils：存放常用工具，例如获取路径，操作文件，读取yaml，读取表格等方法
runALL：用pytest来执行script里的py文件
2、request方法封装
3、用例设计
参数都是有用的，至于怎么设计都可以，看你的需求。
①module、title、description，这三个参数既可以划分用例，也可以传给allure，丰富报告的信息
②method、url、headrs、params，接口请求要素
③isextract，extractparams，本次接口请求的response需不需要提取结果参数，你可以通过jsonpath把提取的数据放在全局环境变量文件env里，也可以新建一个json文件放里面也行，传递参数时通过template方法，把需要传递的参数替换掉就行
④expect，msg，用于断言
⑤iswaiting ，因为有的接口相应很慢，比如或安装什么服务，主机什么的，很耗时间，得等。所以我设置了一个等待时间，其实也可以轮询查库。
4、执行器
写的比较简单，log，fixtrue等其他内容被我删了，只保留了用例执行功能
5、工具类
工具比较多，看自己的需求来写，篇幅关系就随便展示一个，读取表格的方法.
xlrd插件高版本有问题读不了xlsx，需要把版本降到1.2.0，默认下最高版本2.0.1
6、驱动器
意思通过pytest执行script目录下所有python程序，我只写了一个test_main。
allure生成报告，需要本地启动allure服务，网上下载一个allure-2.7.0版本的，放在桌面就可以，配置下mac的环境变量,windows怎么配置的可以网上查下
运行成功，报告数据也成功生成，
选择index.html,用浏览器打开就行
如果安装到服务器上直接用yum来安装，如果用docker环境的话则先在服务器上安装docker，再用docker pull 拉取jenkinsci/ocean镜像，拉取后修改容器的端口的映射和磁盘映射（类似文件挂载），端口映射用于网页端访问jenkins，磁盘映射用户存放python环境，因为docker的容器里是虚拟存储，如果容器没了，你的Python导的包和其他文件都没了，所以映射一个物理磁盘存储，例如宿主机的磁盘。
1、安装完成
安装完成后需要到指定路径下去找到password，这个密码在jenkins安装完成后存放在服务器的固定位置上，如果用docker安装的jenkins，密码存放在容器哪里，网上查。
2、新建job，选自由风格的就行
3、添加gitlab地址、登录信息、分支名称，这个配置完成后去点击构建一下，发现workspace（工作空间）会拉取到gitlab上的代码。
4、shell脚本，上面有一个sshlite，是连接到宿主机用的，让宿主机来执行python程序，因为做教程忘记磁盘映射了，只能连接到宿主机来完成了。这个ssh lite正常情况不展示，需要先去jenkins插件库去下载ssh插件，然后去系统设置里配置ssh，然后再在job配置里引用。shell语句根据实际情况来写，如果您是用服务器yum安装的，或者docker安装已经做磁盘映射的则可以直接找到runALL文件执行就好了，不需要ssh连接到宿主机（cd 目录 python3 runALLpy）;下面shell因为我连接到了宿主机所以麻烦点
4、allure插件安装
jenkins集成了allure插件，去插件库下载就行，其作用就是替代之前我们在本地运行时，桌面上的那个allure文件。
5、配置allure，Global Tool Configuration里面配置，别名随便起，版本随便选。
6、job里的allure配置， 这里配置意思就是测试结果数据放在哪？生成的html数据放在哪？其实跟runALL.py文件里的两个命令作用是一样的，但是为什么jenkins上没有写全路径呢，而只写了report/result,因为默认当前路径是workspace，意思就是放在workspace路径下。既然jenkins的allure插件取代了本地allure，那么本地就没必要再执行了，把两行命令注释了就可以，否则jenkins插件执行了一遍，代码又执行了一遍。
7、job参数配置完成后点击构建即可
1、点击job后面的图表就能打开allure报告，jenkins集成的报告会实时统计你的历史构建数据，更加的实用，allure的用例怎么分模块分组去展示，还有更改allure的系统图标方法详情可以网上看看，功能很强大。
做的东西比较简陋，大部分原因是删减版，而且本人入坑也没多久，在运维小哥旭东的帮助下，慢慢把流程走通，自己也学会了不少容器方面的知识，非常感谢！同学们如果有什么不满意的地方，敬请评论，一一解答，我不会的会帮你问问。
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