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Python日志17

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Python日志17

三大神器和CSV文件操作学习总结 一、三大神器

    迭代器(iter)

    容器型数据类型

    特点:无法通过打印迭代器查看元素,也无法统计元素个数

    需要使用元素的时候必须将元素从迭代器中取出,取出以后该元素就从迭代器中消失

    创建迭代器 —— 将其他序列转换成迭代器

    i1 = iter('hello')
    i2 = iter([10, 20, 30, 40])
    i3 = iter({'a':10, 'b':30,})
    i4 = iter{100, 2000, 30000}
    

    获取迭代器的元素

    不管以什么的方式获取到了迭代器的元素,被获取到的元素一定会从迭代器中消失

    获取单个元素:next(迭代器)

    i1 = iter('hello')
    print(next(i1))		#'h'
    print(next(i1))		#'e'
    print(next(i1))		#'l'
    print(next(i1))		#'l'
    print(next(i1))		#'o'
    print(next(i1))		#报错!StopIteration
    

    遍历:for循环

    i1 = iter('hello')
    for x in i1:
     	print(x)
    

    生成器 (yield)

    生成器是一种容器,但是这个保存的不是多个数据,而是产生(创建)多个数据的算法。

    同时具有迭代器保存数据的特点:打印看不到内容;不支持len操作;元素取一个少一个,而且不能再放回生成器中

    注意:生成器获取元素与迭代器获取元素的方法一样

    创建生成器

    调用一个带有yield关键的函数就可以得到一个生成器对象

    如果函数中有yield,那么调用这个函数不会执行函数体,也不会获取函数返回值,而是创建生成器对象

    控制生成器产生数据的个数和值

    生成器产生数据的个数和值由执行函数体的时候会遇到几次yield,以及每次遇到yield的时候后的值来决定。

    def func2():
        yield 100
        yield 200
        yield 300
        
    g1 = func2()
    print(list(g1))		#[100,200,300]
    

    生成器创建数据的原理

    调用函数创建生成器的时候不会执行函数体,在通过生成器对象获取生成器中的元素的时候才会执行函数,而且每次在执行函数体的时候只会执行到yield就停止,并且记录停止的位置,下次再获取元素的时候从上次结束的位置接着执行。

    装饰器

    用来给函数添加功能

    通过过直接修改原函数的代码可以给函数添加功能
    存在的问题:

    如果多个函数需要添加同样的功能,需要修改多个函数的代码,并且添加相同的代码

    如果想要取消添加的功能,又要重新修改多个函数的函数

    写装饰器的套路

    def装饰器名(f):
    	def new_f(*args,**kwargs) :
    			result = f(*args,**kwargs)
                实现新增的功能
             	return result
    	return new_f
    
二、CSV文件操作

csv文件(逗号分隔值文件) —— 让数据以表格的方式存储(更简单的表格文件)

    csv文件读操作

    方法1:

    创建reader对象:csv.reader(文件对象)

    f = open('文件路径', enconding='UTF-8',newline='').read()
    reader1 = csv.reader(f)
    

    通过reader对象获取文件内容(本质为迭代器)

    print(next(reader1))
    

    方法2:读文件内容得到一个迭代器,迭代器中的元素是每一行内容对应的字典(键是每一列的第一行数据)

    reader2 = csv.DictReader(open('文件路径',encoding='utf-8' , newline=''))
    for x in reader2 :
    print(x)
    

    csv文件写操作

    方法1:以列表为单位写入一行数据

    创建writer对象:csv.writer(文件对象)

    writer1 = csv.writer(open('files/students.csv', 'w',encoding='utf-8',newline=''))
    

    写入数据

    writer对象.writerow(列表)— 一次写入一行数据

    writer1.writerow(['学号','姓名','年龄','电话','分数'])
    

    writer对象.writerows(元素是列表的列表) — 同时写入多行数

    writer1.writerows([
    	['stu001','小明',19,'110',98],
        ['stu002','张三',23,'199',72],
        ['stu003','小花',22,'1728',78]
    ]
    

    方法2:以字典为单位写入一行数据

    创建DictWriter对象:csv.DictWriter(文件对象,字典的键)

    writer2 = csv.DictWriter(
        open('files/dogs.csv', 'w', encoding='utf-8', newline=''),
        ['狗名', '年龄', '品种', '价格']
    )
    

    将字典的键作为文件内容写入文件的第一行

    writer.writerheader()
    

    写入数据

    writer对象.writerow(字典)-一次写入一行数据

    writer2.writerow({'狗名': '旺财', '年龄': 3, '品种': '哈巴狗', '价格': 500})
    

    writer对象.writerows(元素是字典的列表)-同时写入多行数据

    writer2.writerows([
        {'狗名': '猜猜', '年龄': 2, '品种': '哈士奇', '价格': 1500},
        {'狗名': '土豆', '年龄': 1, '品种': '土狗', '价格': 50},
        {'狗名': '妞妞', '年龄': 3, '品种': '金毛', '价格': 2500}
    ])
    
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