相应的pytorch环境这里就不赘述了，enlightenGan的源码在github可以直接下载，大家自行下载。
2测试环节1：用pycharm打开下载好的源码，按下图的目录结构创建文件夹：checkpoints/enlightening和model
2：在checkpoints/enlightening和model文件夹下分别放入网络模型和VGG的模型，模型可以在github上下载到，下载好了拉里面就行。
3：创建测试文件夹test_dataset。这个一定要注意！这个文件夹一定要跟您下载的enlightenGan源码同级！里面在创建文件夹testA,testB.testA里面放入你要恢复的图片。testB里面随意放入图片，但不能不放！
4：打开pycharm的Terminal，输入命令 pip install -r requirement.txt 下载所需的包
5：这个非常重要！！！！！！找到 predict.py中的以下代码，在以下代码之前加入主函数，要不然预测一定会报错！
6：Terminal输入命令：python scripts/script.py --predict。进行预测。然后程序就开始运行了！
ps:在输入 pip install -r requirement.txt python scripts/script.py --predict命令时，可能会说找不到文件，要检查一下你自己的路径，实在不行用绝对路径！
3 结果预测结束后会生成对于的结果图：
