TensorFlow1.0查看 Tensor类型数据值的方法

由于TensorFlow1.0是使用图的计算方法，因此无法直接查看Tensor类型数据的值，输入如下程序：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
x = tf.random_uniform((2, 2), -1, 1)  #生成一个Tensorl类型随机数矩阵
print(x)

其结果如图：

可以看到只会打印出数据的类型与大小，并不会显示数据具体的值。
若想查看数据的值，通过以下方法：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
x = tf.random_uniform((2, 2), -1, 1)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.Print(x,[x]))

其结果如图：

可以看到数据值被正常的输出
另一种打印数据的方式

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
x=tf.constant([2,3,4,5])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(x))

其结果如图：