PyTorch非常易于使用，可以构建复杂的AI模型。但是一旦研究变得复杂，并且将诸如多GPU训练，16位精度和TPU训练之类的东西混在一起，用户很可能会引入错误。
PyTorch Lightning完全解决了这个问题：
Lightning会构建您的PyTorch代码，以便可以抽象出训练的细节。这使得AI研究可扩展且可快速迭代。Pytorch Lightning是在Pytorch基础上进行封装的库，为了让用户能够脱离PyTorch一些繁琐的细节，专注于核心代码的构建，提供了许多实用工具，可以让实验更加高效。
PyTorch Lightning中提供了以下比较方便的功能：
multi-GPU训练半精度训练TPU 训练将训练细节进行抽象，从而可以快速迭代
参考资料：
pytorch_lightning 全程笔记
Pytorch-Lightning基本方法介绍
人工智能，从PyTorch到PyTorch Lightning简要介绍
