先给个例子，将下面的叙述与本例结合使用。
arr = np.array([7,9,5,2,9,4,3,1,4,3])
print('原数组：',arr)
print('排序后：',arr.argsort())
输出为：
argsort()函数分为三个步骤：
将原本数组中的元素用索引依次标注：
如：7→0，9→1，5→2，… ；以此类推，得到索引：0，1，2，3，4，5，6，7，8，9
即：
将原本的数组从小到大依次排序：
即 ：1，2，3，3，4，4，5，7，9，9
Step3: 将原本对应的索引对应上去，如果索引有对应相等的元素，那么索引按照从小到大对应。（如此处有两个3，他们分别对应6和9，那么在对应时就将6写在前面）
所以得到的结果就是[7,3,6,9,5,8,2,0,1,4]
同样给个例子：
a = [2,5,8,4,3,7,6] b = [9,4,0,4,0,2,1] c = np.lexsort((a,b)) print(c)
输出为：[4,2,6,5,3,1,0]
lexsort()同样分为三个步骤
Step1: 将索引与之一一对应。（a,b同时对应即可）
Step2: 因为lexsort((a,b))中，以b为基准，所以将b排序，再用索引与之对应。
Step3: 当索引遇见相同元素时，以a中元素的大小顺序排序。
注：自己记性不好容易忘，所以写的比较详细。
