项目名称：商品搜索重构
业务背景：
商品的搜索有结果率较同业竞品低，搜索无结果原因不明，数据统计有误差。部分商品数据库中有但是搜索不出来。需要理清无结果原因和无结果的占比。
项目中的职责，任务：
无结果率分析、提升有结果率，相关报表生成。
技术：
spring事务：本次项目不涉及分布式事务，spring事务即可满足需求。
redis：将不经常变化的基础数据从数据库查询出来到redis缓存中，可以减少多次查询数据库的查询时间。
canal：基础数据变化导致数据库和缓存数据不一致，使用canal解析数据库binlog文件结合recoketmq消息解决数据不一致的问题。
recoketmq:
1.数据库数据发生变化canal解析binlog，将发送变化的数据发送到mq中，mq监听消息，刷新缓存。
2.用户搜索的的结果按10%的流量异步写到无结果的表中，产生报表，用于分析无结果产生的原因。
opensearch:根据商家返回数据，进行分词，将分词结果和商品数据统一保存到数据库中。
mysql：保存、查询商品数据。
相关数据指标：
搜索有结果率从75%到90%.
项目架构 图：
