数据库与redis缓存双写数据不一致方案

数据库与redis缓存双写数据不一致方案
数据库与缓存不一致只有在出现并发读写时才会出现，如果每天上亿的流量，每秒并发读是几万，每秒只要有更新缓存的请求，
就很可能会发生数据库与缓存不一致的情况。
解决方案。
1、简单方案 先更新数据库，再删除缓存， 延时再删除缓存。
2、数据库和缓存更新读取异步串行化
  更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由后，发送到一个jvm内部队列，读取数据的时候，如果发现数据不在缓存中，那么将读取数据操作，
  根据数据的唯一标识，将操作路由发送到相同jvm的内部队列，一个队列对应一个工作线程，每个工作线程串行执行一条条请求数据，这样的化一个变更操作，先执行更新数据库，再删除缓存，
  在变更操作没有执行完之前，一个读请求将在队列中积压，自悬等待更新操作完成，如果在预期时间范围内更新完成，则返回，如果超时，则从数据库中读取返回，
  队列可以优化同时多个更新请求，只积压一个。
  方案缺点
    1、读请求长时阻塞
    2、读请求并发量过高
    3、多服务器实例部署的请求路由
    4、热点商品的请求路由问题，导致数据倾斜
  1、线程池加内存队列，通过listener进行初始化。单例线程池
  2、两种请求对象封装。
  3、请求异步执行封装
  4、两种请求Controller封装
  5、读请求去重优化
  6、空数据请求过滤优化