4.4 使用Redis优化登录模块

把访问频率比较高，会影响效率的功能使用Redis进行优化使用Redis存储验证码

用户第一次访问登录界面，服务器生成随机字符串保存到cookie里，发送给浏览器，同时生成相应的key保存验证码文本到Redis里 使用Redis存储登录凭证使用Redis缓存用户信息

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因为用户还未登录，所有无法获取用户信息，因此使用临时凭证作为key来存取信息；用户访问登录页面的时候，先给用户发一个cookie，存储随机生成的字符串，以此字符串作为临时凭证cookie有效时间设置比较短来节省开销，设置为60秒即可；Redis中验证码设置为60秒过期，节省开销；

// 登录验证码
public static String getKaptchaKey(String owner) {
    return PREFIX_KAPTCHA + SPLIT + owner;
}

//生成验证码key保存到cookie
String kaptchaOwner=CommunityUtil.generateUUID();
cookie cookie=new cookie("kaptchaOwner",kaptchaOwner);
cookie.setMaxAge(60);
cookie.setPath(contextPath);
httpServletResponse.addcookie(cookie);
//保存验证码到Redis
String redisKey= RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,text,60, TimeUnit.SECONDS);

 // 检查验证码
// String kaptcha = (String) session.getAttribute("KaptchaCode");
 String kaptcha=null;
 if(StringUtils.isNotBlank(kaptchaOwner))
 {
     String redisKey=RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);
     kaptcha =(String) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
 }

// 登录的凭证
public static String getTicketKey(String ticket) {
    return PREFIX_TICKET + SPLIT + ticket;
}

把之前的LoginTicketMapper设置为不推荐使用

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//使用Redis来存储登录凭证
String redisKey= RedisKeyUtil.getTicketKey(loginTicket.getTicket());
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);

退出的时候把登录凭证的状态设置为1，在重新放入Redis，没有直接删除，因为需要保存用户登录信息

//退出
public void logout(String ticket)
{
    //LoginTicket loginTicket = loginTicketMapper.selectLoginTicket(ticket);
    //System.out.println("退出时候的Expired"+loginTicket.getExpired());
    //loginTicketMapper.updateLoginTicket(ticket,1);
    //使用Redis来修改状态
    String redisKey= RedisKeyUtil.getTicketKey(ticket);
    LoginTicket loginTicket = (LoginTicket)redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
    loginTicket.setStatus(1);
    redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);

}

public LoginTicket findLoginTicket(String ticket) {

    //return loginTicketMapper.selectLoginTicket(ticket);
    String redisKey= RedisKeyUtil.getTicketKey(ticket);
    LoginTicket loginTicket = (LoginTicket)redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
    return loginTicket;
}

1、当查询的时候，优先从缓存中取值；

2、缓存中取不到的时候初始化缓存数据；

3、数据变更时清除缓存数据（如果采取更新缓存中数据的方法可能会带来并发问题，并且比较繁琐）；

直接存取user对象，会序列化成Json字符串

 private static final String PREFIX_USER = "user";
// 用户
public static String getUserKey(int userId) {
    return PREFIX_USER + SPLIT + userId;
}

//1、当查询的时候，优先从缓存中取值；
private User getCache(int userId)
{
    String redisKey=RedisKeyUtil.getUserLikeKey(userId);
    return  (User)redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);

}

//2、缓存中取不到的时候初始化缓存数据；
private User initCache(int userId)
{
    User user=userMapper.queryById(userId);
    String redisKey=RedisKeyUtil.getUserLikeKey(userId);
    redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,user,3600, TimeUnit.SECONDS);
    return user;
}

//3、数据变更时清除缓存数据（如果采取更新缓存中数据的方法可能会带来并发问题，并且比较繁琐）；
private void clearCache(int userId)
{
    String redisKey=RedisKeyUtil.getUserLikeKey(userId);
    redisTemplate.delete(redisKey);
}

public User queryUserById(int userId) {
    //return userMapper.queryById(userId);
    User user=getCache(userId);
    if(user==null)
    {
        user=initCache(userId);
    }
    return  user;
}

在更新数据的地方清理缓存

//更新头像路径
public int updateHeader(int id,String header_url)
{
    //return userMapper.UpdateHeader(id,header_url);
    int rows=userMapper.UpdateHeader(id,header_url);
    clearCache(id);
    return rows;
}
  //修改密码  这里传入的password应该为加密后的
    public int updatePassword(int id,String password)
    {
        int rows= userMapper.UpdatePassword(id,password);
        clearCache(id);
        return rows;
    }