HashMap的底层是数组和链表

HashMap extends AbstractHashMap，实现remove, containsKey, put, get等方法。

HashMap的底层是数组和链表

    static class Node implements Map.Entry {
        final int hash;
        final K key;
        V value;
        Node next;

        Node(int hash, K key, V value, Node next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }
        public final int hashCode() {
            return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
        }

Node的实现依赖于Entry

        public final boolean equals(Object o) {
            if (o == this)
                return true;
            if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry e = (Map.Entry)o;
                if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                    Objects.equals(value, e.getValue()))
                    return true;
            }
            return false;
        }

Entry属于Map里面的一个接口，用于返回Set集，

    interface Entry {
        K getKey();
        V getValue();
        V setValue(V value);
        boolean equals(Object o);
        int hashCode();
        public static , V> Comparator> comparingByKey() {
            return (Comparator> & Serializable)
                (c1, c2) -> c1.getKey().compareTo(c2.getKey());
        }

由于会发生哈希冲突所以有了链表的存在。
由于Entry的Key值有可能是相同值，所以此时就发生了哈希冲突，key值相同所以会摆放在同一个key的位置，向下组成链表。如图：

位运算的速度更快，公式为：2^n (n-1) res，所以定是二的次方，当需要扩容的时候，容量变为原来的2倍，初始容量为16，负载因子即阈值设为0.75，即entry的key实际可以利用的只有12，当到达12时就会resize或者transfer,减少并发情况的发生。
若阈值变大 ，同空间可以存储更多的数组，但是哈希冲突的概率会变大，
若阈值变小，数组的利用率降低

昨天看了些文档，今天想整理复习一下，发现讲不明白，还有拉链法，红黑树将冲突的链表排成红黑树这样查找得更快，数组成环情况还未搞明白。