已知numpy的对象为数组，当数组的维度为n时，axis的取值范围为range(n)。
又知numpy是对元素进行操作，当axis取特定值时，即相应指令对该维度元素进行操作。示例如下：
data = np.array([[42, 87, 1],
[95, 19, 85]])
当axis=0时，操作元素即为[42, 87, 1]，[95, 19, 85]。比如对元素求和时，即进行
> np.array([42, 87, 1]) + np.array([95, 19, 85]) array([137, 106, 86]) > np.sum(data, axis=0) array([137, 106, 86])
当aixs=1时，操作元素为42，87，1；95， 19， 85。对元素求和时，即进行
> 42 + 87 + 1, 95 + 19 + 85 (130, 199) > np.sum(data, axis=1) array([130, 199])
又如当axis=0时，对元素求最大值，根据以上意思, 第一个元素42 < 95,即95；第二个元素87 > 19, 即87；第三个1 < 85，即85。故返回值应是[95, 87, 85]。
> np.max(data, axis=0) array([95, 87, 85])
当axis=1时，对元素求最大值，87在43，87，1中最大，95， 19， 85中最大的是95，所以返回值应是[87, 95]
> np.max(data, axis=1) array([87, 95])
