单元测试(unit test)就是编写测试来验证某一模块的功能正确性。一般会指定输入,验证输出是否符合预期。
单元测试进行单元测试,首先要导入 unittest 库。
import unittest
先写一个功能函数,这里以完成加法为例,完成两个数的加法。
def add(a, b): return a + b
为了验证加法函数的功能是否正确,首先创建一个 TestAdd 类,继承类 unittest.TestCase,然后在这个类中定义相应的测试函数 test_add(),测试函数要以 test 开头。在函数内部,通常使用 assertEqual()、assertTrue()、assertFalse() 和 assertRaise() 等 assert 断言语句进行验证。
class TestAdd(unittest.TestCase): def test_add(self): a = 1 b = 2 self.assertEqual(a, b, 3)
最后运行测试,在 IPython 和 Jupyter 环境下使用下面的代码。
if __name__ == '__main__' unittest.main(argv=['first-arg-ignored], exit=False)
如果是在命令行下,直接使用 unittest.main() 即可。如果输出 OK,则表示单元测试通过。
上面的例子较为简单,如果比较复杂,可以尝试使用下面的方法,其中心思想就是替换掉被测试函数的一些依赖项。
mock 单元测试有些情况下函数的依赖很复杂。假设有函数 fun1() 依赖于 fun2() 和 fun3(),而后两者也是很复杂的函数。
from unittest.mock import MagicMock class M(unittest.TestCase): def fun1(self): v = self.fun2() self.fun3(v) def fun2(self): ... def fun3(self): ... def test_fum1(self): M = M() m.fun2 = MagicMock(return_value=2) m.fun3 = MagicMock() m.fun1() self.assertTrue(m.fun2.called) m.fun3.assert_called_with(2)
在这种情况下,可以让 fun2() 替换为一个返回具体的数值,把 fun3() 替换为空函数,这样可以测试 fun1() 调用 fun2(),并用 fun2() 返回值调用 fun3()。
Mock Side EffectMock Side Effect 实际上就是 mock 函数,它可以根据不同输入返回不同的值,而不只是 return_value。
def side_effect(arg): if arg < 0: return 1 else: return 2 mock = MagicMock() mock.side_effect = side_effectpatch
patch 可以通过装饰器或上下文管理器更方便地使用 mock。
@patch('sort')
def test_sort(self, mock_sort):
...
这里的 mock_sort 替换 sort,可以像上文一样设置 return_value 和 side_effect。还可以利用 with 语句。
with patch.object(A, '__init__', lambda x: None): ...
这里用于测试类 A 中地成员函数,它可以避免掉复杂的初始化。



