安装前的准备：确保数据源已更换
第一步：建议先安装tensorflow对应版本的keras==2.6.0，以防止出现奇怪错误：先安装tensorflow后，会自动安装不对应的高版本keras，以此出现以下错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name...
其解决办法可以参考以下博主：
tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name... - 知乎
第二步：在pycharm中安装tensorflow==2.6.0时一定要根据自己需求，安装合适对应的版本：
第二种：（自己采用，成功安装，并可以使用）第一步：使用pip uninstall 包名，删除tensorflow、keras相关包，或者直接进入此文件夹中，手动删除对应的所有文件（建议使用此方式）
第二步：镜像离线下载对应的 tensorflow包，
第三步：在pycharm中，打开命令窗口，使用cd指令进行安装包储存的文件夹中，
第四步：依次输入以下指令（并非所有都会用，视情况而定）
pip install -U --ignore-installed wrapt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install -U --ignore-installed keras==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip --default-timeout=100 install --upgrade tensorflow-2.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple注意点
当tensorflow版本过低时，在使用它时可能会出现：
checkpoint=ModelCheckpoint(filepath=filepath,save_weights_only=True,monitor='val_mape',mode='min',save_best_only=True)时，显示错误KeyError：‘val_mape’
更换适合版本即可解决问题
上述所示的具有特殊性，具体的视情况而定
