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tensorflow使用joblib保存与加载模型

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

tensorflow使用joblib保存与加载模型

tensorflow使用joblib保存与加载模型
1.tensorflow使用joblib保存模型:
import joblib
joblib.dump(params, file_name)

如图:

2.tensorflow使用joblib加载模型:

以一般的思路,使用如下代码是可以的:

import joblib
Policy = joblib.load(args.load_path)

然而报错:_pickle.UnpicklingError: invalid load key, 'x'.
需要写做:

import joblib
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()
with tf.Session() as sess:
    data = joblib.load(args.load_path)
    policy = data['policy']
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