Github中年度人气最高的TOP8Python项目

今天我来给大家分享一下Github中年度最受欢迎的TOP8Python项目，希望会对大家有所帮助。

有时候我们出于保护隐私等需要，会在照片上打上马赛克，以为这样做就会相对来说安全一些，Depix项目的功能就是在于将打上的马赛克给去除掉，恢复到和原先的图片差不多的样子，如下图所示：

该项目仓库的地址为： https://github.com/beurtschipper/Depix

对于任何的软体工程师或者是架构师而言，绘制架构图都是一个值得去深究的必备技能。这就像我们学习的时候整理的一些Xmind那种思维逻辑图一样，不仅可以帮我们看到元件之间的联系和层级结构，还能够展示出元件的全貌。
该项目的功能是使用Python程序代码来绘制优雅的软体架构图，具体如下所示：

该项目仓库的地址为： https://github.com/mingrammer/diagrams

OCR的全称是Optical Character Recognition，顾名思义OCR主要用于识别图片当中的字符，这两个项目在Github当中受到了不少开发者的拥戴与欢迎。

两者的仓库地址如下：

EasyOCR：https://github.com/JaidedAI/EasyOCRPaddleOCR：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 5. Avatarify

该项目相当于是一个“换脸”的应用，可以帮助使用者在线上会议软体当中实现“换脸”功能，如下图所示：

该项目的地址是：https://github.com/alievk/avatarify-python

如名字所示，该项目的作用在于可以修复老旧的照片，效果如下图所示：

该项目在Github上面的地址是：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

该项目主要是用来做目标物体检测的，在执行的时候会检测出物体所在位置，然后判断该物体的所属类别。

该项目的地址是：https://github.com/ultralytics/yolov5

TensorFlow是一个开源的机器学习库，它提供了各种 API，可供初学者和专业人士在桌面、移动、网路和云端环境下进行开发。

它的特性有：

高度的灵活性可移植性：支援CPU和GPU的运算，并且可以方便地运行在台式机、服务器、甚至手机移动终端等等
﹣自动求微分：Tensorflow框架内部实现了自动对于各种给定目标函数求导的方法
﹣多种语言支持：支持Python和C++
﹣效能高度最佳化

该项目的地址是：https://github.com/tensorflow/tensorflow

本文就21年人气最高的Top8Python项目进行了总结，并对每个项目的功能进行了简单的介绍和说明，并给出了相应项目的github链接。

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