十分钟配置本地Tensorflow, CUDA, cuDNN 前言
上文说到（手把手教你配置Tensorflow开发环境（一）-五分钟带你完全理解Tensorflow）
Tensorfow 这东西很大一部分就厉害在对GPU的支持上，但是也不是所有的小伙伴都有着很厉害的显卡的，比如我电脑上就只有一张凑数的MX250，那么难道这样我们就不能用Tenforflow了吗？
倒也不是，实际上Tensorflow提供了CPU和GPU的双版本，也就是说，电脑上没有显卡也没关系，你也可以选择通过你的CPU来进行计算，虽然没有了并行计算的快捷，但起码搭建模型的很多方便快捷的API还在不是嘛。。
好，那么咱们现在就分别来说一下要如何安装CPU和GPU的版本
以下教程都是在Windows+NVIDIA显卡下
1. 电脑上需要有python这个就。。。
不确定的小伙伴可以先敲击win+R, 在弹出的窗口输入cmd
点击确定进入cmd的界面，输入python
就可以查看自己电脑上是否有python的环境了
最好是3.7版本的python
如果不是，可能会在下面的安装后出现版本不兼容的问题
如果没有，可以前往Python官网进行下载
具体的下载教程有很多我就不说了
电脑上有Python之后，只需要重新打开cmd的界面，输入
pip install tensorflow==2.6.0
就可以了
如果想要安装老版CPU版本的Tensorflow
则需要输入
pip install tensorflow==1.15.0
安装完成之后，只需要在cmd打开python，输入：
import tensorflow as tf
可以成功运行就说明安装成功啦
OK, 那么咱们现在就来说一下如何安装GPU版本的tensorflow吧
以Tensorflow2.6.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1为例
首先，我们要先确定自己的GPU是支持CUDA的，这一点可以在英伟达的官网上查看CUDA支持的GPU列表
接下来，就可以安装CUDA了
当然了，如果你电脑上之前就有CUDA的话，可以先卸载掉
进入控制面板->程序->卸载程序
所有前缀是NVIDIA CUD的都可以直接卸载掉
点击Windows版CUDA11.2下载链接进行下载
接下来就没什么好讲的，直接一路默认设置，选择精简安装就可以了
接下来，需要确保你的电脑上有NVIDA的驱动程序
但是这个默认应该是有的，如果没有的话就需要去安装一下
驱动程序安装
首先，打开电脑上的NVIDIA Control Panel
在下图画圈的位置
选择处理器为自己的显卡，在我的电脑上就是这个凑数MX250
但是我说实话！这卡基本算是完全没用，强烈推荐最少有个6G显存的卡再拿来用
毕竟就是个穷学生。。特别高级的卡我确实也没用过
但是之前我的2070还有K80和这个MX250比起来
那简直就是飞一样的速度！！
好的，接下来需要安装cuDNN
cuDNN下载链接
选择8.1.1版本
之后就可以直接点击下载，进行解压
接下来，找到我们安装CUDA的文件夹，从解压出的文件夹中找到文件夹cuda，移动到CUDA的文件夹中
如果是默认安装的话，路径应该就是图中的这样
完成之后大概就这个样子
最后，我们只需要简单的配置以下环境变量，打开cmd，输入下面的指令
SET PATH=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.2bin;%PATH% SET PATH=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.2extrasCUPTIlib64;%PATH% SET PATH=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.2include;%PATH% SET PATH=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.2cudabin;%PATH%
但是说实话，我不是很确定这个环境变量到底灵不灵，所以其实我强烈建议你，在完成这个步骤之后
再完成一下下面的这个步骤
打开cuda文件夹，找到bin文件，看到里面的dll文件了吗？
全都复制一份，粘贴到下图的位置
这样可以避免奇怪的找不到dll文件的错误
输入如下命令
pip install tensorflow-gpu==2.6.0
如果想要安装老版的Tensorflow
则需要输入
pip install tensorflow-gpu==1.15OK
那么现在，你的电脑上应该已经大功告成了，只需要运行代码
import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available()
如果输出是True，那么就已经可以运行了
怎么样
是不是十分钟就给你配置好了呢？
好
拿下次就讲讲怎么白嫖云端虚拟机来运行Tensorflow好了！
