numpy.random.seed函数的内部作用机制/作用原理——一个固定序列，依次生成。

numpy.random.seed函数在网上有很多文章都被讲解过，但是还是没有讲到核心，没把更深层次的作用机理讲出来。

假设某厂在不同时间点生产不同型号的扑克牌，每一种型号的扑克对应的每一盒从上到下的排序相同；以型号A为例，每一盒从上到下的排列顺序是123456789...。

我现在给你一盒这种型号A的扑克，让你从上到下依次取出，第一次取出1，第二次取出2后。

再给你一盒型号A扑克牌，再第一次取出1，第二次取出2。

（1）在不同时间生产不同型号的扑克牌，也即如果甲方不指定型号，生成的扑克牌顺序就和时间有关。

（2）不同型号的扑克牌排列顺序不同，也即不同数值的seed对应的序列不同。

（3）（重新）给你一幅型号A扑克牌让你取，也即（重新）应用一次numpy.random.seed(A)再取随机数。

（4）只要不再（重新）给你一幅新的型号A扑克牌，那么你只能接着上次取完的顺序继续；也即numpy.random.seed(A)的作用不是只有一次，而是一直持续，后面取随机数的序列固定不变，如果numpy.random.seed(9)对应的序列是123456789，第一次生成随机数是1，第二次生成随机数前虽然不再次执行umpy.random.seed(9)，也会受它的影响而生成2。

import numpy as np

np.random.seed(3)
for i in range(5):
    print(np.random.rand())

np.random.seed(3)
print(np.random.rand(5))
# 0.5507979025745755
# 0.7081478226181048
# 0.2909047389129443
# 0.510827605197663
# 0.8929469543476547
# [0.5507979  0.70814782 0.29090474 0.51082761 0.89294695]

看没看到？中间的代码块，只执行一次random.seed，依次取出的序列和后面一次性取出5个的序列数值大小相同（忽略精度影响）。 

所以，别说random.seed只作用一次了，它会作用到程序执行结束，会作用到下一次random.seed出现。