python数据处理 - 2

numpy.random.rand()

import numpy as np

# 创建2行2列取值范围为[0,1)的数组
arr = np.random.rand(2,2)

import numpy as np

# 创建一维数组，元素个数为10，取值范围为[0,1)
arr1 = np.random.rand(10)

numpy.random.randn()

# 创建2行3列，取值范围为标准正态分布的数组
arr2 = np.random.randn(2,3)

numpy.random.randint()

arr3 = np.random.randint(1,20,size=(2,2,3))

numpy.random.choice()

		numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

　　a:指定的一维数组或者整数。如果是整数，则该方法等同于np.arange(a)

　　size:数组大小

　　replace:生成的数组中元素是否可以重复。默认为True，即可以重复

　　p:一维数组中每个元素出现的概率

numpy.random.shuffle()

arr4 = np.random.shuffle(arr1)

numpy.random.seed()

# 生成一个随机数种子为seed1，参数可自己随意设定
np.random.seed(seed1)
它的作用是让下一次生成的随机数组与随机数种子关联，如果随机数组关联的随机数种子是一样的，且数组大小一样，则随机数组也是一样的。关联的做法就是在之前加上np.random.seed(seed1)。

梯度：连续值之间的变化率，即斜率。 XY坐标轴连续X坐标对应的Y轴值：a,b,c，其中b的梯度是：(c-a)/2