使用anaconda配置cvxopt

下载anaconda图形化创建新环境pycharm使用conda环境

官网：https://www.anaconda.com/
一路next即可完成安装

anaconda是python环境管理工具，cvxopt是一个凸优化包，使用anaconda可以轻松解决cvxopt安装带来的各种bug

1，在开始栏（WIN），打开anaconda navigator

2，打开environment，点击create，给新环境命名，在python版本中选择3.7.11，cvxopt不支持3.10
3，右侧搜索框搜索cvxopt，numpy，即可完成安装。

点击file>setting>project:pythonproject>python interpretre，选择conda environment>existing environment，在interpreter中选择之前的创建的环境。

测试：编写程序，完成输出。选择官网案例

from cvxopt import matrix, solvers

A = matrix([[-1.0, -1.0, 0.0, 1.0], [1.0, -1.0, -1.0, -2.0]])
b = matrix([1.0, -2.0, 0.0, 4.0])
c = matrix([2.0, 1.0])
sol = solvers.lp(c, A, b)

输入如下