NumPy中最重要的一个特点就是其N维数组对象，即ndarray（别名array）对象，该对象可以执行一些科学计算。
ndarray对象中定义了一些重要的属性。
2.创建numpy数组最简单的创建ndarray对象的方式是使用array()函数；
通过zeros()函数创建元素值都是0的数组；
通过ones()函数创建元素值都为1的数组；
empty()函数创建的数组只分配了内存空间，它里面填充的元素都是随机的。
通过arange()函数可以创建一个等差数组，它的功能类似于range()，只不过arange()函数返回的结果是数组，而不是列表。
3.ndarray的引索和切片对于多维数组来说，索引和切片的使用方式与列表就大不一样了,在二维数组中，每个索引位置上的元素不再是一个标量了，而是一个一维数组。
比如二维数组的索引方式如下：
