什么是数据孤岛？
数据孤岛（通常称为信息孤岛）是只有一组人可以轻松访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息，或者更糟糕的是，他们根本无法访问它。
例如，营销团队有一份从公司网站下载的人员明细表，该列表包含有价值的信息，包括关键决策者、电话号码和电子邮件地址，这些数据可以使销售团队受益，但其他团队无法访问它，因为它不是共享的，这种孤岛可能会导致公司错失许多潜在的机会。
数据孤岛可能是偶然的，也可能是故意创建的。通常，随着组织的发展，部门对自己的数据架构有更多的控制权，这就是数据孤岛出现的时候。
数据孤岛有什么问题？
所以，数据孤岛可能会给各行各业的企业带来各种问题，以下是数据孤岛会影响组织的一些原因：
什么时候数据孤岛不是坏事？
您可能想知道数据孤岛在企业中是否有任何优势。通常，数据孤岛弊大于利。但是，在某些情况下它们可能是有益的，例如，如果部门需要控制机密信息。
以您的会计团队为例。该团队将员工银行详细信息以及地址和社会保险号等其他敏感信息安全地存档此信息不需要提供给其他人。
但是，当共享数据具有价值并且风险是可以安全规避的时候，就需要打破数据孤岛。
为什么很难摆脱数据孤岛
摆脱数据孤岛如此困难的主要原因通常归结为：“我们一直都是这样做的。”
当数据孤岛成为您组织的常态时，适应一种新的信息共享方式可能具有挑战性，因为部门可在过去的数年甚至数十年的时间都是这样单独访问数据集的。
一些部门还可以将自己视为特定数据集的“看门人”，并且当组织中的其他团队可以查看和编辑它们时会感到紧张。
数据孤岛的出路
那么，我们如何解决工作场所的数据孤岛问题？如果您想打破数据孤岛的局面，您可以使用以下方法：
工具选择
对于在工具的选择上，小编推荐一个可以有效解决数据孤岛的分析工具，它就是智分析。智分析是全新打造的新一代云端数据分析平台，提供数据门户、应用商店、Excel融合分析、MPP高速缓存等强大功能，帮助您自助、快速搭建数据分析应用，释放数据生产力，推动企业数字化运营。智分析将数据分析过程总结为数据连接、数据准备、数据分析、数据分享四大过程：
数据连接：可连接多种数据库，或者以Excel的格式进行导入。
数据准备：常规的数据加工操作如多个数据表关联、去除不需要的行列、空值异常值处理、进行二次计算、派生新的分析维度、分析指标等。数据准备将数据连接中的数据进行加工，再输出给下一流程的数据分析。
数据分析：对准备好的数据，进行固定格式报表、灵活数据探索、分析可视化呈现等各种分析。
数据分享：将报表发布到数据门户与其他用户进行共享，适合企业使用，支持数据权限控制，可对每个使用账号进行权限上的控制，还能对每个账号实现数据隔离，这是解决数据孤岛问题的最强利器。
