2月19日，来自清华大学、阿里巴巴、云智慧、360的4位嘉宾，就 Apache IoTDB 的核心技术及典型应用场景进行了直播分享探讨，分别是 Apache IoTDB：基于开放数据文件格式的时序数据库、IoTDB 在阿里云智能制造业务中的实践、智能运维场景中的时序数据库选型与挑战、时序数据库IoTDB在360的落地实践这4个主题。
本篇是来自 360 大数据开发工程师——程建云，关于【时序数据库IoTDB在360的落地实践】这一主题进行的分享。
01
业务与选型
由于消费者IoT场景具有设备量大、设备增长快、设备更新换代快、设备生命周期短这四大特点，对于时序数据库在功能和产品两个方面都会有其特殊的需求。
02
IoT云落地实践
介绍了IoT云在落地实践中遇到的问题与挑战，其中内存相关问题占有重要部分。
03
时序数据存储形态探索
360在实际运用中对时序数据存储形态的探索。
04
观众Q&A
对直播现场观众提出的一些问题进行解答。
作为作为全球性开源项目，截至目前，Apache IoTDB已拥有165+ 名贡献者、1.8KStar、560+ Fork。我们为大家提供了参与指南，欢迎越来越多的小伙伴助力 Apache IoTDB 项目的不断发展与前进。
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