用Python快速实现人脸识别功能
首先：
一、开发环境：
1、你需要个Python，下载好后设置环境变量（CSDN上面有很多这里不做过多介绍）可以参考 Python下载教程
2、下载pip—参考博主（pip安装教程）
安装好后打开命令符窗口CMD（win+r→cmd）输入pip回车；查看是否安装成功
3、安装opencv：打开命令符窗口CMD，输入pip install opencv-python
他就会自动下载并安装，如果下载失败或者下载速率太慢可以从清华大学镜像过去
可参考（Open-cv安装教程），检查opencv安装是否正常打开命令符输入Python回车，再输入import cv2 如果结果是直接换行则是安装正常。
4、下载haarcascade_frontalface_alt2.xml下载地址（haarcascade_frontalface_alt）
5、开始写代码打开vscode或者其他Python编程工具
输入以下代码
import cv2
ID = 700
cap = cv2.VideoCapture(ID)
#此为调用笔记本摄像头，我的电脑摄像头ID为700，有的为0或者其他
#不清楚自己电脑摄像头ID的同学可以做一个循环当打开时输出ID数字
while(1):
ret,frame = cap.read()
face_detector = cv2.CascadeClassifier("F:/program/University/Python_program/face_recognition/haarcascade_frontalface_alt2.xml")
#待修改，
#改为你存放haarcascade_frontalface_alt2.xml的地址，“**注意不要有中文路径**”
faces = face_detector.detectMultiScale(frame, 1.05, 5)
for x, y, w, h in faces:
cv2.rectangle(frame, pt1=(x, y), pt2=(x + w, y + h),
color=[0, 0, 255], thickness=2)
cv2.imshow("capture", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
成功！！！！！！！！！！！！！！！！
本次分享源自于老师上课布置的小作业，老师要我们复现人脸识别照片的工程，
自己觉得照片识别太无趣了，自己加了调用摄像头的指令，一通融合之后竟然成了，究极粘合怪属于是。
仅作为学习交流分享
人脸识别精度有限，娱乐下还是可以的
