前言环境准备工作编译Openpose并运行Demo在Python中调用结语
前言做毕设的时候要用到Openpose提取人体骨骼关键点，且需要在python中调用编程。过程花了几天，踩了不少坑，做个详细的笔记在这里。
环境- windows 11 64bit；CUDA v11.6cuDNN 8.3.2.44Visual Studio 2022 CommunityPyCharm 2021.3 Community
- 安装CUDA和cuDNN（网上教程很多）下载Openpose（目前最新的是1.7.0，链接是github 的下载链接）
Openpose 1.7.0 zip压缩包下载依赖caffe和pybind11
caffe
pybind11 2.9.1
解压下载下来的Openpose 1.7.0压缩包，如图所示
点击进入3rdparty文件夹，此时caffe和pybind11两个文件夹应该是空白的。
将提前下载好的caffe和pybind11解压后放入这两个空文件夹：
依赖放入对应文件夹之后打开CMake_gui进行编译。上面一栏选择openpose解压的位置，然后再该目录下新建一个build文件夹，填入下面一栏。
点击configure，会提示进行VS版本的选择，装了哪个就选哪个就行。
然后就自动开始下载资源并配置了，这个过程要一段时间的，取决于网速（和运气）。
Configuring done之后出现如下界面，这边勾选BUILD_PYTHON之后点击Generate开始生成（勾选是为了在python中调用，只要运行Demo的话可以不勾）。这个过程比较快。
生成完毕后红色会消失，如果这里报错可能是缺少依赖的原因，检查下之前说的依赖有没有放进去。没问题就点击Open Project打开VS进行编译了。
点击后自动启动VS打开Openpose的解决方案，在Example中找到OpenposeDemo并右击生成：
接下来将Demo设置成启动项目。
点击windows本地调试器即可运行Demo：
这边默认是会调用摄像头进行姿态识别的（人丑不放）。如果要对特定图片或视频进行识别的话，可以添加运行参数。点击调试——Openpose 调试属性。
在调试——命令参数中按如下格式输入要检测的图片或视频路径：
应用并点击运行：
就可以成功在指定图片或视频上运行Demo了。
首先我们要打开Openpose解决方案，切换模式为release：
然后右击pyopenpose进行生成：
生成成功的标志是在build——python——openpose——Release文件夹下有如下三个文件：
接下来才是坑最多的地方…按照其他的教程，我们可以在build——examples——tutorial_api_python中找到示例python代码并修改路径后运行，但我在实际操作中发现总是出现如下错误：即找不到pyopenpose。
因此我们找到import pyopenpose需要的几个必要的文件：
将以上五个文件copy到bin文件夹中：
其实就是把所有需要的库文件放到同一个文件夹中，这样就不会找不到pyopenpose了。然后我们把示例代码、待测图片和模型也copy过来：
model文件夹在openpose文件夹中：
也copy到bin中（总之就是示例代码要什么就粘什么过来）：
打开示例代码进行一些小修改，原来用来搜索路径的三行代码注释掉：
修改图片资源检索路径：
修改模型获取路径：
就能够成功运行了：
总之真的是一个非常闹心的过程…尤其是路径搜索那段，可能是因为python处理路径和windows路径正反斜杠的原因，无论如何也找不到pyopenpose模块，所以只能全放在一个文件夹里，反正能跑起来就行。继续去看代码了…毕设要做不出来了QAQ。
