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RabbitMQ学习(四)——高级特性

RabbitMQ学习(四)——高级特性

RabbitMQ高级特性 1.1 消息的可靠投递 1.1.1 消息发送端

在使用RabbitMQ的时候,作为消息发送方式希望杜绝任何消息丢失或者投递失败的场景。RabbitMQ为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式

/confirm/i: 确认模式return: 退回模式

RabbitMQ整个消息投递的路径为:
producer ➡rabbimq broker ➡exchange➡queue➡consumer

消息从prodeucer到exchange会返回一个/confirm/iCallback消息从exchange到queue投递失败会返回一个returnCallback

我们将利用这两个callback控制消息的可靠性传递

设置ConnectiongFactory的publish-coinfirms=“true”开启确认模式使用rabbbitTemplate.set/confirm/iCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回调/confirm/i方法,在方法中判断ack,如果为true,则发送成功,如果为false,则发送失败,需要处理设置ConnectionFactory的publisher-returns=“true”开启退回模式使用rabbitTemplate.setRetrurnCallback设置退回函数,当消息从exchange路由到queue失败后,如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数,则会将消息退回给producer,并执行回调函数returnMessage在RabbitMQ中也提供了事务机制,但是性能较差,此处不做讲解 1.1.2 消费端接收确认

Consumer Ack
表示消费端收到消息后的确认方式
有三种方式:

自动确认:acknowledge=“none"手动确认: acknowledge=:manual"根据异常情况确认:acknowledge="auto"该方式使用麻烦
其中自动确认是指,当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将响应message从RabbitMQ的消息缓存中移除。但在实际业务处理中,很有可能接收到,业务处理出现异常,那么消息就会丢失。如果设置了手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收,如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息 1.2 消费端限流


在rabbit:listener-container中配置prefetch属性设置消费端一次拉去多少笑
消费端的确认方式一定为手动确认。acknowledge=”manual“
只有被消费端拉过去的所有消息都确认完了才会进行下一次的消费

1.3 TTL(Time To Live)

即存活时间/过期时间 属性名:x-message-ttl
当消息达到存活时间后,还没有被消费,会被自动清除
RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列设置过期时间

设置队列过期时间使用参数:x-message-ttl,单位毫秒,会对整个队列消息统一过期设置消息过期时间使用参数:expiration,单位毫秒,当该消息在队列头部时(消费时)会单独判断这一消息是否过期如果两者都进行了设置,以时间短的为准,此外,若顶部消息为3s,后面消息过期时间为2s,则需顶部消息删除后,后续消息才会进行删除 1.4 死信队列

英文名缩写,DLX, Dead letter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机时DLX

消息成为死信的三种情况:

    队列消息长度到达限制消费者拒绝接受消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费

队列绑定死信i交换机
给队列设置参数: x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key

当消息成为死信后,若该队列绑定了死信交换机,则消息会被死信交换机重新路由到死信队列

1.5 延迟队列

延迟队列,即消息进入队列后不会被立即消费,只有到达指定时间后,才会被消费。
如需求:

下单后,30分钟未支付,取消订单,回滚库存新用户注册成功7天后,发送短信问候
实际上,rabbitMq中并未提供延迟队列功能,但是可以使用:TTL+死信队列组合实现延迟队列的效果 2. 应用问题 2.1 消息可靠性保障–消息补偿

需求: 100%确保消息发送成功

2.2 消息幂等性保障

幂等性指一次和多次请求某一个资源,对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。

在MQ中指,消费多条相同的消息,得到与消费该消息一次相同的结果。

消息幂等性保障–乐观锁机制

通过数据库的乐观锁保证消息的幂等性

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