数据类型Python

1. 标准数据类型

Python有五个标准的数据类型，分别是数字、字符串、列表、元组和字典。

1.1. 数字

Python中支持四种不同的数字类型，分别是int，long，float，complex，对应的实例类型：

长整型也可以使用小写 l，但是还是建议您使用大写 L，避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

注意：long 类型只存在于 Python2.X 版本中，在 2.2 以后的版本中，int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除，使用 int 替代。 

数字数据类型用于数值存储，Python中数值类型是不变的，这意味着改变数字数据时，相当于从新分配了对象。在使用过程中，当你指定一个number对象时就会被创建，可以使用del语句删除一些对象的引用。具体

>>> var1 = 10
>>> print var1
10
>>> var1=20
>>> print var1
20
>>> print var1
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name 'var1' is not defined

Python字符串可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须是相同类型的。其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""

 字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。一般记为 :

s = "a1a2···an"   # n>=0

python的字串列表有2种取值顺序:从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1；从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

对于字符串，可以认为其为一个字符串数组。对应的可以通过小标来进行字符串的访问。如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话，可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符。比如： 

>>> s = 'abcdef'
>>> s[1:5]
'bcde'

 当使用以冒号分隔的字符串，python 返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。上面的结果包含了 s[1] 的值 b，而取到的最大范围不包括尾下标，就是 s[5] 的值 f。

加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

 Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

1.3. 列表

list列表可以完成大多数集合类的数据结构实现，它支持字符，数字，字符串，甚至可以包含列表嵌套。列表用[]标识，其内部值的切割可以使用[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始，从又到左默认-1开始。下标可以为空，标识从头到尾。 

1.4. 元组

元组类似于列表，用()标识，内部元素用逗号分割。元组与list不同，是不能二次赋值，相当于只读列表。

1.5. 字典

字典是有序的对象集合，字段是无需的对象集合。列表和list之间的差别是字典当中的元素是通过键值来获取的，而不是通过便宜获取，字典用{}标识。

>>> tinydict = {'name':'runbo', 'code':6723}
>>> print(tinydict)
{'name': 'runbo', 'code': 6723}
>>> print(tinydict['name'])
runbo
>>> print(tinydict.keys())
dict_keys(['name', 'code'])
>>> print(tinydict.values())
dict_values(['runbo', 6723])

2. 数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。