Matplotlib——线图

plot ()函数其他几个选项主要用于自定义线条和描述数据点。

线图中的线条描述了连续的变化，但实际上观测的数据值是有限的，因此在一些分析中，同时观测线条和点是非常有必要的。

下面的代码示例将 plot()函数涉及的常见选项都进行了自定义设定。

相关参数具体含义请跳转到此博客，其中有详细解释: https://blog.csdn.net/XQC_KKK/article/details/123048267.

import numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt

x = range(0,20)
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y, linestyle='-.',
         linewidth=2, color='blue', marker='o', 
         markersize=12, markeredgecolor='red',
         label='Example Plot', alpha=0.8)
plt.legend()
plt.show()

图形的作用除了显示数据的变化趋势或者模式外，还常用于比较。下面代码新增了一条红色的曲线，两者差异一目了然。

import numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt

x = range(0,20)
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y, linestyle='-.',
         linewidth=2, color='blue', marker='o',
         markersize=12, markeredgecolor='red',
         label='Blue line', alpha=0.8)
y2 = np.sin(x)-0.5
plt.plot(x, y2, linestyle='--',
         linewidth=2, color='red', marker='x',
         markersize=6, markeredgecolor='red',
         label='Red line')

plt.legend()
plt.show()