python寒假学习

文件是数据的抽象和集合，所有文件都是以二进制形式储存
文本文件（存储着的长字符串）：由单一特定的编码组成的文件，如UTF-8编码。适用于：.txt文件、.py文件
二进制文件：直接由比特0和1组成，没有统一字符编码；一般存在二进制0和1的组织结构，即文件格式；适用于如：.png文件、.avi文件等
#文本形式打开文件

tf=open("f.txt","rt")
print(tf.readline())
tf.close()

#二进制形式打开文件

bf=open("f.txt","rb")
print(bf.readline())
bf.close()

文件的打开
<变量名>=open(<文件名>,<打开模式>)
文件名：文件路径和名称（源文件同目录可省略路径）
打开模式：文本or二进制
r只读
w覆盖写模式
x创建写模式
a追加写模式
b二进制文件模式
t文本文件模式
+与r/w/x/a一同使用，在原功能基础上增加同时读写功能
读文件函数
文件的关闭
<变量名>.close()
变量名：文件句柄
文件内容读取
a.read(size)读入全部内容，如果给出参数，读入前size 长度
a.readline(size)读入一行内容，如果给出参数，读入该行前size长度
a.readlines(hint)读入文件所有行，以每行为元素形成列表，如果给出参数，读入前hint行
文件的全文本操作
遍历全文本：
一次读入，统一处理

fname=input("请输入要打开的文件名称：")
fo=open(fname,"r")
txt=fo.read()
#对全文本txt进行处理
fo.close()

按数量读入，逐步处理

fname=input("请输入要打开的文件名称：")
fo=open(fname,"r")
txt=fo.read(2)
while txt !="":
    #对txt进行处理
    txt=fo.read(2)
fo.close()    

逐行遍历文件：

fname=input("请输入要打开的文件名称：")
fo=open(fname,"r")
for line in fo.readlines():
    print(line)
fo.close()    

分行读入，逐行处理

fname=input("请输入要打开的文件名称：")
fo=open(fname,"r")
for line in fo :
    print(line)
fo.close()    

写文件函数
a.write(s)向文件写入一个字符串或字节流
s对文本文件来讲是一个字符串
a.writelines(lines)将一个元素全为字符串的列表写入文件
a.seek(offset)改变当前文件操作指针的位置offset含义如下：
0-文件开头；1-当前位置；2-文件结尾

import turtle as t
t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800,600,0,0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
# 数据读取
datals=[]
f=open("data.txt")
for line in f:
    line=line.replace("n","")
    datals.append(list(map(eval,line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
    t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
    t.fd(datals[i][0])
    if datals[i][1]:
        t.right(datals[i][2])
    else:
        t.left(datals[i][2])
        

维度：一组数据的组织形式
数据的操作周期 存储<->表示<->操作
一维数据的表示
如果数据间有序：使用列表类型
如果数据间无序：使用集合类型
一维数据的存储
空格分隔 （缺点：数据中不能存在空格）
逗号分隔 （缺点：数据中不能有英文逗号）
其他方式

二维列表类型表达二维数据

csv数据存储格式每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行；excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件
一般索引习惯：ls [ row ] [ column ]先行后列

fo=open(fname)
ls=[]
for line in fo:
    line = line.replace("n","")
    ls.append(line.split(","))
fo.close()    

将数据写入csv格式的文件

ls=[[],[],[]]
f=open(fname,"w")
for item in ls:
    f.write(','.join(item)+'n')
f.close()    

二维数据的逐一处理

ls=[[1,2],[3,4],[5,6]]
for row in ls:
    for column in row:
         print(column)

wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
w=wordcloud.WordCloud()
配置参数对象->加载词云文本->输出词云文件
import wordcloud c=wordcloud.WordCloud() c.generate("wordcloud by Python") c.to_file("pywordcloud.png")
width 指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素
w=wordcloud.WordCloud(width=600)
height指定词云对象生成图片的高度，默认200像素
w=wordcloud.WordCloud(height=400)