选择两组人群，一组是胃癌组，另一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。通过机器学习分析预测病情的结果为是否患有胃癌；机器学习的数据包括年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。通过机器学习，可以得到不同数据特征的权重，从而可以大致了解到底哪些因素是导致胃癌的危险因素。同时，通过机器学习可以根据危险因素预测一个人患癌症的可能性。
机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据，例如通过沃达德大数据平台进行学习、训练。（基于沃达德大数据平台，在构建大规模、企业级人工智能应用程序方面具有独特优势。）
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