注意：正则表达式 != re
eg:
注意：如果返回的是对象，则需要使用group分组。
1、分组，使用()即可
028-888888
tel_num = "028-888888"
pattern_obj = re.compile("(d{3})-(d{6})")
res = re.match(pattern=pattern_obj, string=tel_num)
print("output: %s %s" % (res.group(1), res.group(2)))
output: 028 888888
2、使用分组时，还可以使用“或者”条件
muilt_types = """image.jpg
image.jpeg
image.png
image.gif"""
pattern_obj = re.compile("(.jpg|.gif|.jpeg|.png)")
types = re.findall(pattern=pattern_obj, string=muilt_types)
print("output: {}".format(types ))
output: ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif']
3、非捕获分组，（?:表达式） 从而捕获数据，还能进行分组功能
muilt_nums = """028-75855
01-75855
12345-75855
tel:75855"""
pattern_obj = re.compile("(?:d{2}|d{5}|tel)[-:](d{5})")
nums = re.findall(pattern=pattern_obj, string=muilt_nums)
print("output: {}".format(nums))
output: ['75855', '75855', '75855', '75855']
4、使用分组提取年月日
line = " startTimeBegin : 2022-02-24 20:05:47"
time_pattern = re.compile(r'(d{4}-d{1,2}-d{1,2}sd{1,2}:d{1,2}:d{1,2})')
result = time_pattern.findall(line.strip())
print("time: %s" % result)
time: ['2022-02-24 20:05:47']
5、分组的回溯引用
匹配 abba这种回文结构的单词
6、反向先行断言
排除邮箱，匹配不是qq邮箱的数据
