利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化

利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化

安装jieba库安装wordcloud打开pycharm编写代码

打开cmd输入pip install jieba验证：python -m pip list

打开cmd输入pip install wheel查看python版本：pythonwordcloud下载地址选择对应的版本，例如：3.9.7版本的python，选择带39数字的打开cmd切换到wordcloud文件的位置输入pip install 路径

创建项目pycharm右下角python点击解释器设置（倒数第二个）点击小齿轮，选择全部显示（第二个）点击+号选择系统解释器，定位到安装的python查看有没有jieba库和wordcloud库有就确定，开始编写代码

字体文件获取地址

import jieba
import wordcloud
import re
import csv

#文字文件路径
text = open("E:\python\text1.txt","r",encoding="utf_8_sig").read()

#正则表达式去除，：。、？“；”（）数字以及换行
words = jieba.lcut(re.sub(r'[，：。、？“；”（）n 0-9]',"",text))

#遍历words中所有词语，单个词语不计算在内
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0)+1   #统计次数

#合并列表的元素，成为一个句子
words_1 = ''.join(counts.keys())

#词云图的可视化
#添加字体文件，配置对象参数，文本字体路径，宽度1000，高度700，背景白色
w = wordcloud.WordCloud(font_path="E:\font\simsun.ttf",width=1000,height=700,background_color="white")
w.generate(" ".join(jieba.lcut(words_1)))  #加载词云文本
w.to_file("图片路径.png")  #自定义路径

#词频统计
counts = sorted(counts.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)   #排序
f = open('E:\python\01.csv','w',newline="")   #newlines=''可保证存储存的数据不空行
writer = csv.writer(f)  #创建初始化写入对象
for count in counts:
    writer.writerow(count)  #一行一行写入
f.close()

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参考
jieba
https://blog.csdn.net/jinsefm/article/details/80645588
https://blog.csdn.net/codejas/article/details/80356544


wordcloud
https://mathpretty.com/10951.html
https://blog.csdn.net/kun1280437633/article/details/89474284

re
https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html

csv
https://www.cnblogs.com/qican/p/11122206.html
https://www.jianshu.com/p/e6768d9af085
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