像我们这种已经有多年测试经验，但技能还不够的菜鸟来说，想要突破技术瓶颈，进阶成为优秀的软件测试人员，就必须要进行Python自动化测试全栈。为什么这么说？
Python作为一门语法简捷而清晰，具有非常丰富和强大类库的编成语言。在自动化测试运维、web开发、人工智能、大数据、爬虫、数据分析等领域都占有领先地位，目前市场需求量极大，年薪也普标超过了30W。
PythonPython是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的特点1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
对比Java的关键字数量：
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。凯哥认为不需要定义变量，不需要提前说明变量的数据类型，方便多了。随时写个变量就可以用。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。多方便啊……
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，可以使用C或C++完 成那部分程序，然后从Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入:可以将Python嵌入到C/C++程序，让程序的用户获得"脚本化"的能力。
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自动化软件测试的学习路线一.首先要学会一门语言，java或者Python，这里针对Python去说。如果要能够满足自动化测试的需求，不要求Python的能力上来就达到精通的水平，但是最起码的使用是要有的，然后在后期在逐步根据测试工具进行进阶。
二、需要掌握前端的一些知识，无论学习语言还是前端知识，都是为了接下来的脚本和框架做铺垫。
三、数据库的重要性不言而喻，MySQL必须掌握
四.web端自动化测试工具selenium
五、接口测试自动化工具jmeter、postman等‘
六、移动端自动化测试appium
在这里我也收集了一份自动化测试资料，对于想进阶的小伙伴应该会很有帮助，这份资料也陪伴我走过了最艰难的时候，希望也能帮助到你，立即进群白嫖！！！
