前言一、Hadoop是什么？二、hadoop
1.历史2.读入数据 总结Hadoop
前言 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop2.0还包括YARN
一、Hadoop是什么？
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop2.0还包括YARN
二、hadoop 1.历史代码如下（示例）：
2003 年和 2004 年，Google 公司先后发表了两篇著名的论文 GFS 和 MapReduce。
这两篇论文和 2006 年发表的 BigTable 成为了现在著名的"Google 三大论文"。
Doug Cutting 在受到了这些理论的影响后开始了 Hadoop 的开发。
Hadoop 包含了两大核心组件。在 Google 的论文中，GFS 是一个在庞大的计算机集群中运行的分布式文件系统，在 Hadoop 中 HDFS 实现了它的功能。MapReduce 是一个分布式计算的方式，Hadoop 用同名称的 MapReduce 框架实现了它的功能。我们会在之后的 MapReduce 章节中详细介绍它。 从 2008 年开始，Hadoop 作为 Apache 顶级项目存在。它与它的众多子项目广泛应用于包括 Yahoo、阿里巴巴、腾讯等大型网络服务企业，并被 IBM、Intel、Microsoft 等平台公司列为支持对象。
2.读入数据Hadoop 的作用非常简单，就是在多计算机集群环境中营造一个统一而稳定的存储和计算环境，并能为其他分布式应用服务提供平台支持。
也就是说， Hadoop 在某种程度上将多台计算机组织成了一台计算机（做同一件事），那么 HDFS 就相当于这台计算机的硬盘，而 MapReduce 就是这台计算机的 CPU 控制器。
总结
提示：这里对文章进行总结：
Hadoop 是一个开源的分布式计算和存储框架，由 Apache 基金会开发和维护。
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
Hadoop 使用 Java 开发，所以可以在多种不同硬件平台的计算机上部署和使用。其核心部件包括分布式文件系统 (Hadoop DFS，HDFS) 和 MapReduce。
Hadoop
