hive是通过mysql语句进行处理数据，首先我们在客户端写sql语句，把写的sql语句的元数据信息加载到mysql中，mysql和hdfs映射的表结构进行交互，最后通过mapreducer进行处理，显示处理过后的信息，底层数据没有变化，只是把处理的数据显示出来，同样可以把处理过后的数据，保存起来，保存到hdfs底层硬件中，这样以来可以看出hive处理大数据的强大之处。
2，hive自己特有的命令：第一：要想用好hive，就要知道一些有关hive的独有命令，当我们用hive的时候一定不要忘记，hive是和mapreduce在一起运用的，所以hive的的特殊语句也就离开不了关于mapreducer的相关语法了。
1，set mapreduce.job.reduces; 查看reducer的数量，当进行分区排序的时候可以查看（sort by）
2, set mapreduce.job.reduces=3; 手动设置reducer的数量，临时有效。
3，hive理解深入：1，加载本地文件到hive,这个本地的意思是Linux中的数据，（我们要了解不管是hdfs,还是数据库，都是自己在磁盘上开辟空间，把数据存储到开辟的空间里，我想大家会问，那磁盘的就那麽大），首先明确为啥是本地的到hive上，hive的地层又是在hdfs上，那本地的文件最终不就是加载到hdfs上了吗？，有点绕，但是理清一下，本地的文件是不在我们hive的文件目录中的&
