一、单机
准备一个安装好的Hadoop单机虚拟机
在hadoop文件夹下创建一个wcinput文件夹，在这个文件夹里创建一个文件word.txt，并且在这个文件中输入几个单词。
hadoop yarn hadoop mapreduce atguigu atguigu
输入以下命令
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput
然后查看
cat wcoutput/part-r-00000
这个文件就是我们创建文件中的单词出现次数
这个是测试mapreduce的单词统计功能
二、完全分布式
执行命令 hadoop fs -mkdir /wcinput
打开浏览器进入hdfs管理页面
点击进入hdfs内容管理
可以看到这里有一个文件夹是我们刚才创建的
现在创建一个文件word.txt，并将他上传到hdfs的wcinput文件夹中，输入命令
hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput/word.txt /wcinput
查看文件
已经上传到wcinput中了
现在执行命令，计算文本中的单词数量
可以看到生成了一个wcoutput的文件夹，进去看一下
这是一个简单的完全分布式测试。
如果已经存在了输出文件夹，会报错的，记住这一点，这个是源码中写好的
