elasticSearch核心概念的介绍（十二）：ES集群概念

前面我们对ES基本概念和API的基本使用进行大致的说明，有兴趣的朋友可以参考一下专栏

ES专栏

这一章我们使用java来整合es查询

高可用
–高可用是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指可以设计减少系统不能提供服务的时间。如果系统没运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%

负载均衡

负载均衡集群为企业提供了更实用的系统。该系统使负载可以在计算机集群中尽可能平均地分摊处理。该负载可能使需要均衡地应用程序处理负载或网络流量负载。这样地系统非常适合于运行同一组应用程序地大量用户。每个节点都可以处理一部分负载，并且可以在节点之间动态分配负载，以实现平衡。

高性能

将遛遛分发到不同机器，充分利用多机器多cpu，从串行计算到并行计算提高系统性能。

Cluster 集群

一个es集群由一个或多个节点（Node）组成，每个集群都有一个共同的集群名称作为标识。

Node节点

一个ES实例即一个Node，一台机器可以有多个实例，正常使用下每个实例都应该会部署在不同的机器上。ES的配置文件中可以通过node.master、node.data来设置节点类型。

node.master：表示节点是否具有成为主节点的资格。

true代表是有自个竞选主节点false代表没有资格竞选主节点 node.data：表示节点是否存储数据

Node节点组合

主节点+数据节点（master+data）

节点既有成为主节点资格，又存储数据

node.master: true

node.data: true

数据节点（data）

节点没有成为主节点的资格，只存储数据

node.master: false

node.data: true

客户端节点（client）

不会成为节点，也不会存储数据

看起来好像好像没有作用，但是它主要是针对海量请求的时候时候可以进行负载均衡

分片

每个索引都有一个或多个分片，每个分片存储不同的数据。分片可以分为主分片（primary shard）和复制分片（replica shard），复制分片是主分片的拷贝。默认每个主分片都有一个复制分片，一个索引的复制分的数量可以动态的调整，复制分片从不与它的主分片在同一个节点上。

{
    "nba": {
        "aliases": {},  //别名
        "mappings": {}, //映射
        "settings": { //索引设置
            "index": {
                "creation_date": "1645150581465", //创建时间
                "number_of_shards": "1", //分片数量
                "number_of_replicas": "1", //副本数量
                http://172.25.45.150:9200"uuid": "-xxsKdJKT0yqitrwbYYE8g",  
                "version": {
                    "created": "7040299"
                },
                "provided_name": "nba"
            }
        }
    }
}